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汇编语言条件跳转指令汇总

新闻来源：网络整理    2023-2-17    共有: 3666 浏览

x86 指令集包含大量的条件跳转指令。它们能比较有符号和无符号整数，并根据单个 CPU 标志位的值来执行操作。条件跳转指令可以分为四个类型： 基于特定标志位的值跳转 基于两数是否

汇编语言CMP（比较）指令：比较整数

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了解了所有按位操作指令后，现在来讨论逻辑（布尔）表达式中的指令。最常见的布尔表达式涉及一些比较操作，下面的伪码片段展示了这种情况： if A B ... while X 0 and X 200 ... if check_f

汇编语言TEST指令：对两个操作数进行逻辑（按位）与操作

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TEST 指令在两个操作数的对应位之间进行 AND 操作，并根据运算结果设置符号标志位、零标志位和奇偶标志位。 TEST 指令与《 AND指令 》一节中介绍的 AND 指令唯一不同的地方是，TEST 指令

汇编语言NOT（反码）指令：翻转操作数的所有位

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NOT 指令触发（翻转）操作数中的所有位。其结果被称为反码。该指令允许的操作数类型如下所示： NOT reg NOT mem 例如，F0h 的反码是 0Fh： mov al,11110000b not al ;AL = 00001111b 提示：NOT 指令不影

汇编语言XOR指令：对两个操作数进行逻辑（按位）异或操作

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XOR 指令在两个操作数的对应位之间进行（按位）逻辑异或（XOR）操作，并将结果存放在目标操作数中： XOR destination, source XOR 指令操作数组合和大小与 AND 指令及 OR 指令相同。两个操作

汇编语言OR指令：对两个操作数进行逻辑（按位）或操作

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OR 指令在两个操作数的对应位之间进行（按位）逻辑或（OR）操作，并将结果存放在目标操作数中： OR destination, source OR 指令操作数组合与 AND 指令相同： OR reg,reg OR reg,mem OR reg, imm OR m

汇编语言AND指令：对两个操作数进行逻辑（按位）与操作

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AND 指令在两个操作数的对应位之间进行（按位）逻辑与（AND）操作，并将结果存放在目标操作数中： AND destination,source 下列是被允许的操作数组合，但是立即操作数不能超过 32 位： A

Linux文件系统的层次结构

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通过学习《 Linux一切皆文件 》一节我们知道，平时打交道的都是文件，那么，应该如何找到它们呢？ 在 Linux 操作系统中，所有的文件和目录都被组织成以一个根节点/开始的倒置的树状

汇编语言CALL和RET指令：调用一个过程

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CALL 指令调用一个过程，指挥处理器从新的内存地址开始执行。过程使用 RET（从过程返回）指令将处理器转回到该过程被调用的程序点上。 从物理上来说，CALL 指令将其返回地址压入堆

汇编语言PUSH和POP指令（压栈和出栈）

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汇编里把一段内存空间定义为一个栈，栈总是先进后出，栈的最大空间为 64K。由于 栈 是由高到低使用的，所以新压入的数据的位置更低，ESP 中的指针将一直指向这个新位置，所以 ES

汇编语言OFFSET运算符：返回数据标号的偏移量

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OFFSET 运算符返回数据标号的偏移量。这个偏移量按字节计算，表示的是该数据标号距离数据段起始地址的距离。如下图所示为数据段内名为 myByte 的变量。 OFFSET 示例 在下面的例子中，

汇编语言MOV指令：将源操作数复制到目的操作数

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MOV 指令将源操作数复制到目的操作数。作为数据传送（data transfer）指令，它几乎用在所有程序中。在它的基本格式中，第一个操作数是目的操作数，第二个操作数是源操作数： MOV des

汇编语言EQU伪指令

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EQU 伪指令把一个符号名称与一个整数表达式或一个任意文本连接起来，它有 3 种格式： name EQU expression name EQU symbol name EQU text 第一种格式中，expression 必须是一个有效整数表达式。第二

Shell过滤器

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我们己经知道，将几个命令通过管道符组合在一起就形成一个管道。通常，通过这种方式使用的命令就被称为过滤器。过滤器会获取输入，通过某种方式修改其内容，然后将其输出。 简

汇编语言指令详解

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指令（instruction）是一种语句，它在程序汇编编译时变得可执行。汇编器将指令翻译为机器语言字节，并且在运行时由 CPU 加载和执行。 一条指令有四个组成部分： 标号（可选） 指令助

最佳归并树详解

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通过上一节对置换-选择排序算法的学习了解到，通过对初始文件进行置换选择排序能够获得多个长度不等的初始归并段，相比于按照内存容量大小对初始文件进行等分，大大减少了初始

置换选择排序算法详解

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上一节介绍了增加 k-路归并排序中的 k 值来提高外部排序效率的方法，而除此之外，还有另外一条路可走，即减少初始归并段的个数，也就是本章第一节中提到的减小 m 的值。 m 的求值

多路平衡归并排序（胜者树、败者树）算法详解

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通过上一节对于外部排序的介绍得知：对于外部排序算法来说，其直接影响算法效率的因素为读写外存的次数，即次数越多，算法效率越低。若想提高算法的效率，即减少算法运行过程

什么是外部排序算法

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上一章介绍了很多排序算法，插入排序、选择排序、归并排序等等，这些算法都属于 内部排序算法 ，即排序的整个过程只是在内存中完成。而当待排序的文件比内存的可使用容量还大时

堆排序算法C语言详解

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在学习堆排序之前，首先需要了解堆的含义：在含有 n 个元素的序列中，如果序列中的元素满足下面其中一种关系时，此序列可以称之为 堆 。 k i k 2i 且 k i k 2i+1 （在 n 个记录的范围内