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图的十字链表存储结构

新闻来源：网络整理    2023-2-17    共有: 3628 浏览

前面介绍了图的邻接表存储法，本节继续讲解图的另一种链式存储结构 十字链表法 。 与邻接表不同，十字链表法仅适用于存储有向图和有向网。不仅如此，十字链表法还改善了邻接表

图的邻接表存储结构详解

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通常，图更多的是采用链表存储，具体的存储方法有 3 种，分别是 邻接表 、 邻接多重表 和 十字链表 。 本节先讲解图的邻接表存储法。邻接表既适用于存储无向图，也适用于存储有向

图的顺序存储结构（包含C语言实现）

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使用图结构表示的数据元素之间虽然具有多对多的关系，但是同样可以采用顺序存储，也就是使用数组有效地存储图。 使用数组存储图时，需要使用两个数组，一个数组存放图中顶点本

什么是生成树，生成树（生成森林）详解

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在学习连通图的基础上，本节学习什么是 生成树 ，以及什么是 生成森林 。 对连通图进行遍历，过程中所经过的边和顶点的组合可看做是一棵普通树，通常称为 生成树 。 图 1 连通图及

什么是连通图，（强）连通图详解

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前面介绍了《图存储结构》，本节继续讲解什么是 连通图 。 前面讲过，图中从一个顶点到达另一顶点，若存在至少一条路径，则称这两个顶点是连通着的。例如图 1 中，虽然 V1 和 V3

数据结构的图存储结构

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我们知道，数据之间的关系有 3 种，分别是 一对一、一对多 和 多对多，前两种关系的数据可分别用线性表和树结构存储，本节学习存储具有多对多逻辑关系数据的结构 图 存储结构。

n个结点构造多少种树

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本节要讨论的是当给定 n（n=0）个结点时，可以构建多少种形态不同的树。 如果两棵树中各个结点的位置都一一对应，可以说这两棵树相似。如果两棵树不仅相似，而且对应结点上的数

回溯算法详解

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回溯算法，又称为 试探法 。解决问题时，每进行一步，都是抱着试试看的态度，如果发现当前选择并不是最好的，或者这么走下去肯定达不到目标，立刻做回退操作重新选择。这种走不

哈夫曼树（赫夫曼树、最优树）详解

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赫夫曼树，别名哈夫曼树、最优树以及最优二叉树。学习哈夫曼树之前，首先要了解几个名词。 哈夫曼树相关的几个名词 路径 ： 在一棵树中，一个结点到另一个结点之间的通路，称为

树的孩子兄弟表示法

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前面讲解了存储普通树的双亲表示法和孩子表示法，本节来讲解最后一种常用方法 孩子兄弟表示法 。 图 1 普通树示意图 树结构中，位于同一层的节点之间互为兄弟节点。例如，图 1 的

树的孩子表示法（C语言详解版）

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前面学习了如何用双亲表示法存储普通树，本节再学习一种存储普通树的方法 孩子表示法 。 孩子表示法存储普通树采用的是 顺序表+链表 的组合结构，其存储过程是：从树的根节点开

树的双亲表示法（包含C语言实现代码）

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前面讲了二叉树的顺序存储和链式存储，本节来学习如何存储具有普通树结构的数据。 图 1 普通树存储结构 如图 1 所示，这是一棵普通的树，该如何存储呢？通常，存储具有普通树结构

二叉树层次遍历（包含C语言实现代码）

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前边介绍了二叉树的先序、中序和后序的遍历算法，运用了栈的数据结构，主要思想就是按照先左子树后右子树的顺序依次遍历树中各个结点。 本节介绍另外一种遍历方式：按照二叉树

二叉树后序遍历（递归与非递归）算法C语言实现

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二叉树后序遍历的实现思想是：从根节点出发，依次遍历各节点的左右子树，直到当前节点左右子树遍历完成后，才访问该节点元素。 图 1 二叉树 如图 1 中，对此二叉树进行后序遍历的

二叉树中序遍历（递归和非递归）算法C语言实现

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二叉树中序遍历的实现思想是： 访问当前节点的左子树； 访问根节点； 访问当前节点的右子树； 图 1 二叉树 以图 1 为例，采用中序遍历的思想遍历该二叉树的过程为： 访问该二叉树

二叉树先序遍历（递归与非递归）及C语言实现

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二叉树先序遍历的实现思想是： 访问根节点； 访问当前节点的左子树； 若当前节点无左子树，则访问当前节点的右子树； 图 1 二叉树 以图 1 为例，采用先序遍历的思想遍历该二叉树的

二叉树的链式存储结构（C语言详解）

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上一节讲了二叉树的顺序存储，通过学习你会发现，其实二叉树并不适合用数组存储，因为并不是每个二叉树都是完全二叉树，普通二叉树使用顺序表存储或多或多会存在空间浪费的现

二叉树的顺序存储结构（看了无师自通）

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二叉树的存储结构有两种，分别为顺序存储和链式存储。本节先介绍 二叉树的顺序存储结构 。 二叉树的顺序存储，指的是使用顺序表（数组）存储二叉树。需要注意的是，顺序存储只

什么是二叉树（包含满二叉树和完全二叉树）

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通过《树的存储结构》一节的学习，我们了解了一些树存储结构的基本知识。本节将给大家介绍一类具体的树结构 二叉树 。 简单地理解，满足以下两个条件的树就是二叉树： 本身是有

数据结构的树存储结构

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之前介绍的所有的数据结构都是线性存储结构。本章所介绍的树结构是一种非线性存储结构，存储的是具有一对多关系的数据元素的集合。 (A) (B) 图 1 树的示例 图 1(A) 是使用树结构存储