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树的双亲表示法(包含C语言实现代码)
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前面讲了二叉树的顺序存储和链式存储,本节来学习如何存储具有普通树结构的数据。 图 1 普通树存储结构 如图 1 所示,这是一棵普通的树,该如何存储呢?通常,存储具有普通树结构
二叉树层次遍历(包含C语言实现代码)
新闻来源:网络整理 2023-2-17
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前边介绍了二叉树的先序、中序和后序的遍历算法,运用了栈的数据结构,主要思想就是按照先左子树后右子树的顺序依次遍历树中各个结点。 本节介绍另外一种遍历方式:按照二叉树
二叉树后序遍历(递归与非递归)算法C语言实现
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二叉树中序遍历(递归和非递归)算法C语言实现
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二叉树中序遍历的实现思想是: 访问当前节点的左子树; 访问根节点; 访问当前节点的右子树; 图 1 二叉树 以图 1 为例,采用中序遍历的思想遍历该二叉树的过程为: 访问该二叉树
二叉树先序遍历(递归与非递归)及C语言实现
新闻来源:网络整理 2023-2-17
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二叉树先序遍历的实现思想是: 访问根节点; 访问当前节点的左子树; 若当前节点无左子树,则访问当前节点的右子树; 图 1 二叉树 以图 1 为例,采用先序遍历的思想遍历该二叉树的
二叉树的链式存储结构(C语言详解)
新闻来源:网络整理 2023-2-17
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上一节讲了二叉树的顺序存储,通过学习你会发现,其实二叉树并不适合用数组存储,因为并不是每个二叉树都是完全二叉树,普通二叉树使用顺序表存储或多或多会存在空间浪费的现
二叉树的顺序存储结构(看了无师自通)
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二叉树的存储结构有两种,分别为顺序存储和链式存储。本节先介绍 二叉树的顺序存储结构 。 二叉树的顺序存储,指的是使用顺序表(数组)存储二叉树。需要注意的是,顺序存储只
什么是二叉树(包含满二叉树和完全二叉树)
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通过《树的存储结构》一节的学习,我们了解了一些树存储结构的基本知识。本节将给大家介绍一类具体的树结构 二叉树 。 简单地理解,满足以下两个条件的树就是二叉树: 本身是有
数据结构的树存储结构
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之前介绍的所有的数据结构都是线性存储结构。本章所介绍的树结构是一种非线性存储结构,存储的是具有一对多关系的数据元素的集合。 (A) (B) 图 1 树的示例 图 1(A) 是使用树结构存储
广义表的复制详解(含C语言代码实现)
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对于任意一个非空广义表来说,都是由两部分组成:表头和表尾。反之,只要确定的一个广义表的表头和表尾,那么这个广义表就可以唯一确定下来。 复制一个广义表,也是不断的复制
广义表的存储结构详解(包含2种存储方案)
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什么是广义表
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前面讲过,数组即可以存储不可再分的数据元素(如数字 5、字符 a),也可以继续存储数组(即 n 维数组)。 但需要注意的是,以上两种数据存储形式绝不会出现在同一个数组中。例如
矩阵(稀疏矩阵)的转置算法(C语言)详解
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矩阵(包括稀疏矩阵)的转置,即互换矩阵中所有元素的行标和列标,如图 1 所示: 图 1 矩阵转置示意图 但如果想通过程序实现矩阵的转置,互换行标和列标只是第一步。因为实现矩阵
十字链表法,十字链表压缩存储稀疏矩阵详解
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对于压缩存储稀疏矩阵,无论是使用三元组顺序表,还是使用行逻辑链接的顺序表,归根结底是使用数组存储稀疏矩阵。介于数组 不利于插入和删除数据 的特点,以上两种压缩存储方式
行逻辑链接的顺序表(压缩存储稀疏矩阵)详解
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前面学习了如何使用三元组顺序表存储稀疏矩阵,其实现过程就是将矩阵中各个非 0 元素的行标、列标和元素值以三元组的形式存储到一维数组中。通过研究实现代码你会发现,三元组
三元组顺序表,稀疏矩阵的三元组表示及(C语言)实现
新闻来源:网络整理 2023-2-17
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本节介绍稀疏矩阵的三元组顺序表压缩存储方式。 通过《矩阵的压缩存储》一节我们知道,稀疏矩阵的压缩存储,至少需要存储以下信息: 矩阵中各非 0 元素的值,以及所在矩阵中的行
矩阵(稀疏矩阵)压缩存储(3种方式)
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数据结构中,提供针对某些特殊矩阵的压缩存储结构。 这里所说的特殊矩阵,主要分为以下两类: 含有大量相同数据元素的矩阵,比如对称矩阵; 含有大量 0 元素的矩阵,比如稀疏矩
数组的顺序存储(C语言版)
新闻来源:网络整理 2023-2-17
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数组作为一种线性存储结构,对存储的数据通常只做查找和修改操作,因此 数组结构的实现使用的是顺序存储结构 。 要知道,对数组中存储的数据做插入和删除操作,算法的效率是很
什么是数组存储结构
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前面学习数据结构的过程中,总是使用数组作为顺序表的底层实现,给我们一种 数据结构中,数组的作用就是实现顺序表 的错误认识。其实,数组的作用远不止于此。 本节将从数据结
BF算法(串模式匹配算法)C语言详解
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串的模式匹配算法,通俗地理解,是一种用来判断两个串之间是否具有主串与子串关系的算法。 主串与子串:如果串 A(如 shujujiegou)中包含有串 B(如 ju),则称串 A 为主串,串 B 为
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