现在转行学习人工智能还来得及吗_java

资料来源：网络整理时间：2023/3/8 18:45:16 共计：3590 浏览

现在转行学习人工智能还来得及吗？

谢邀，我们公司目前对人工智能相当重视，个人看法是人工智能还属于起步阶段，目测即将进入飞速发展阶段，如果能够现在尽快上车，应该可以赶上相当不错的红利。

人工智能基础

人工智能是通过大量数据，通过确定不同的模型，分类规则进行学习，从而模拟人类的行为与思考，看起来就好像机器具有了人类的能力一样。人工智能的基础是数学，经济学，计算机工程，控制论，语言学等等学科，被广泛应用在生活中的方方面面。而人工智能算法的四大分支，目前公认的有模式识别，机器学习，数据挖掘以及智能算法。

人工智能应用

目前人工智能的应用场景非常广，最火的有人脸识别，自动驾驶，数据挖掘之电商推荐，自然语言处理等等。

在实际应用中，很多地方的火车站都开始支持人脸识别了，未来人脸支付也是一块很有发展潜力的市场。

自动驾驶更是如此，国外一些城市已经有无人驾驶公交车上路了。如果能够实现无人驾驶，相信排除了司机多样性，很多堵车，车祸等问题或者人祸都能够被有效避免，而目前国内自动驾驶仍在研发阶段，可以说这个领域也是非常有前景的。

电商推荐这点就是直接与经济利益挂钩了，如果能够通过数据挖掘推荐用户更感兴趣的产品，直接受益就是商家更多的进账。

自然语言处理的应用，最贴近我们的，可以简单理解为出国旅行再也不怕语言不通了，有了人工智能的翻译，进一步推动实现了地球村。

如何上车

与普通程序开发者比起来，人工智能领域对开发者的数学功底以及对智能算法的要求比较高，要学会为数据分类，并分析多种智能算法的特性，最终选定合适的算法，才能达到想要的效果。因此，如果想要转行人工智能，首先要去了解目前常用的机器学习算法，比如常见的k-means算法，决策树，随机森林，逻辑回归等等。

当你对这些算法有了一定了解之后，就可以自己编程来实现这些算法了，然后可以到kaggle这个专门做数据科学精神的网站上，下载外部贡献的数据集来验证你的算法。这个网站的数据集由全球用户贡献，从拉面评分到宠物牌照，应有尽有。

当你能够做到这些的时候，就可以尝试踏入机器学习工业化领域了。

以上是我的浅见，如果有点帮助，欢迎给我点赞留言。

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