大数据专业新生可以在入学前学习什么内容_java

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资料来源：网络整理时间：2023/3/9 1:03:53 共计：3566 浏览

大数据专业新生可以在入学前学习什么内容？

大数据类专业有三个特点，其一是知识体系比较庞大，其二是实践场景要求高，其三是技术迭代速度快。

对于即将进入大数据专业就读的本科生同学来说，要根据自身的发展规划来制定学习规划，如果有明确的考研计划，那么除了要重视常规课程之外，还要重视多参与科研、项目和专业竞赛，同时要重视外语能力的提升。

从知识体系结构上来看，大数据专业涉及到计算机、统计学和数学这三大学科，而这三大学科当中，计算机相关技术对于后续的实践活动有非常直接的影响，所以可以在入学前奠定一些计算机基础。

编程语言是打开计算机技术大门的钥匙，Java、Python、Scala、R、Go等编程语言在大数据领域有广泛的应用，其中Java和Python属于全场景编程语言，可以从这两门编程语言开始学起。

学习编程语言的初期一定要多做实验，要通过大量的实验来理解抽象概念，在掌握了基本的编程语法之后，就可以利用编程语言来完成一些场景开发任务了。

在学习编程语言的过程中，可以同步学习一下操作系统，从Linux开始学起就是不错的选择，一方面Linux在大数据领域的应用比较广泛，比如搭建大数据平台往往就需要基于Linux，另一方面学习Linux对于理解操作系统的体系结构也有比较直接的帮助。

总体上来说，学习大数据相关技术还是比较有乐趣的，初期也比较容易建立起学习的成就感，如果能够参与到一些实践活动当中，会让自己有更快的成长速度。

鉴于很多同学没有参加实践的渠道，我联合多名导师，包括来自大厂的企业导师，共同打造了一个面向本科生和研究生的实践平台，围绕大数据、人工智能、云计算、网络安全、物联网、Web开发等方向开展科研实践、项目实践和知识讲座活动，感兴趣的同学可以联系我申请参加，相信会有所收获。

最后，如果有大数据相关的问题，欢迎与我交流。

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