需要学习哪方面的知识呢?
传统风控人员对业务逻辑上的风险的把控会比较好 然后有大数据的技术支持的话是如虎添翼 这不是转型 是升级
需要学的的内容其实就是大数据的相关技术了,
1 架构
数据架构方面你需要学习如何从分布式系统中查询数据,像hadoop,spark prest这些系统得学会使用
2 数据处理
在拿到数据后 需要对数据做很多的清洗工作 大数据的大很多时候意味着数据多而且乱 数据工程师90%的工作都是在洗数据 得学习下Python和相关的包,例如pandas这种 然后积累一些常用的数据处理的代码
3 数据建模
这块其实是传统风控人员发挥优势的地方 其实学习模型看起来难 但是真正难得地方是怎么恰当的使用模型去解决业务上的问题 而传统风控人员能一针见血的找到方法 然后只是需要去把如何构建模型好好学习下 如果你对风控模型不知道的话 可以先血胸xgboost 这是个万金油的方法 而且对数据清洗要求不高 适合上手而且效果很好
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