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深度学习怎样快速入门_python

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资料来源:网络整理       时间:2023/3/9 1:53:02       共计:3592 浏览

深度学习怎样快速入门?

人工智能目前成为最热门的就业行业,很多高新科技公司视人工智能为其长远的发展战略。当然传统行业也把人工智能作为自已的弯道超车的好“风向”,所以大家都想把握这个“新风口”。当然相关人才自然而然也成为各大公司竞相争抢的对象,阿里公司曾开出成百万年薪招聘应届毕业生大部分是人工智能领域。

人工智能领域关键的核心技术是机器学习,而深度学习成为机器学习的一部分,人工智能技术的发展最快的部分就算是深度学习了,其应用相当广泛。作为一个有追求的程序员,脑海里都想着要从事这方面的工作,从而获得高薪的工作,想从中找到突破点,可惜深度学习入门的门槛确定比较高。因此,非常多的程序员望而止步。

当然,深度学习也并没有想象中的那么难,关键要脚步稳打稳走。漫漫长路总有一天会到达,为了让小白少走弯路,作为过来人;在这里给你指明一条直通大道的路线。希望对你有所帮助。

首先,先要学好数学基础知识。其中包括:线性代数、微积分、概率论、动力学分析、优化理论、信息论、数值分析等。

然后就可以进行快速入门学习,个人推荐先入门一些深度学习教程。比如:《斯坦福大学深度学习基础教程》、《深度学习入门基于Python的理论与实践》、《MIT深度学习基础》、《神经网络与深度学习》、《计算机视觉研究方向》、《NLP入门经典》、《自然语言处理强化学习第二版》、《Tensorflow实现Google深度学习框架》。

并不是说走马观花看完这些书就行了,而是要认真理解,当遇到不懂的问题,多找找相关的资料,无论是百度也好,还是请教别人,一定要沉住气静心认真的去理解。当你真正体会到深度学习是采用神经网络,用于解决线性不可分的问题时,恭喜你,你算是入门了。不过,个人建议别一个人在家自学,可以考虑报个培训机构,这样有老师带会轻松很多,当然进度也加快很多。希望我的回答对你有所帮助。

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