大数据的智能和AI好像没什么关系吧？
谢邀！
注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从前天开始，借用在得到上由张凯对《智能时代》一书的解读中的部分内容，来回应几个和“大数据”、“机器智能”相关的问题。
在回应《机器智能和大数据，哪个方向发展前景更好？（ https://www.toutiao.com/answer/7159528382340825347 ）》的最后谈到，人工智能为什么突然在这几年开始爆发了呢？因为互联网让数据量以指数级增长，机器的智能水平也就随着数据量的增长而获得了突飞猛进的发展。
这儿接着谈。
吴军在这本书里说啊，一个时代要有一个时代的思维方式，就像互联网时代，你得有互联网思维一样。要是思维不转变，那可就跟不上时代了。这个时代最重要的思维变化是从单纯的机械思维转变到大数据思维。现在很多人听到机械思维，马上就把它的和死板、僵化，这些词联系到一块儿，觉得我特别落伍，但其实在两个世纪以前，机械思维可是个特别时髦的词啊，就和我们今天的互联网思维一样，那个时候如果谁被认为是具有机械思维的人，那这个人就是顶级的精英。比如说牛顿、瓦特、麦克斯韦这些人，他们能找到这个世界的规律，并且能用简单的公式和语言描述清楚，这些规律还能够放之四海的指导实践。
比如说牛顿就用几个简单的公式，像力学三定律和万有引力定律，就把所有宏观物体的运动规律描述清楚了。焦耳用一个公式就说清楚了能量守恒的原理。麦克斯韦用几个公式就描述清楚了电磁的原理。有了这些简单的公式，我们就能用它来改造世界，比如说瓦特用这些原理改进了蒸汽机，直接带来了工业革命的发展，我们人类才慢慢摆脱了位置的贫乏。可以说，机械思维是我们现代文明的基础。
机械思维有一个大前提，它默认这个世界的所有事物都是有规律的，而且这些规律是确定的，只要你肯用功，肯努力，就一定能找到。机械思维还有一个特点，它依靠的主要逻辑是因果关系。咱们就拿牛顿的力学定律来举例吧，当我们给一个物体施加一个外力的时候，它就获得了一个加速度，这个加速度的大小取决于外力的大小和物体本身的质量，这里边就有因果关系。外力是因，加速度是果，所有的公式都遵循这种因果关系。如果没有这种关系，我们就没有办法去描述这个世界了。
再比如说现代医学的核心也是因果关系呀，如果要治疗一种疾病，你得先找到病原体，然后针对病原体生产克制它的药。就像你去医院看病，医生首先要通过各种手段给你查病因，然后呢再对症下药，这就是一种因果关系。
前面我们说了机械思维的两个特质，确定性和因果关系，这种思维方式在以前当然是非常有用的，但是，随着我们对世界的认识越来越清楚，我们忽然发现，这种思维方式很多时候不太管用了。为什么呢？因为这个世界是越来越复杂的，它并不是像机械思维默认的大前提那样，什么事情都是有规律的，世界本身就存在着极大的不确定性啊。
举个例子，如果我们在一个桌上掷色子，假设你不作弊的话，不可能提前预判它到底会哪个点朝上。但是，假如你想通过公式计算出这个色子的运动规律，那你得知道色子的形状和密度分布，出手时的力量和旋转的角速度，我们还得知道桌面的弹性系数和空气的流动速度等等等等。如果把所有的细节都考虑清楚，那理论上是应该能测出色子的运动规律的。
但是，在实际操作中，这里边很多细节是没法把握的，比如说你出手时的速度和力量要怎么测量呢？就算你考虑了所有情况，得出来的计算也未必正确（思进注：这就是为何我在直播中多次提及量子思维，建议大家从小就培养量子思维）。
将在回复《人工智能、大数据、机器人成大学新增热门专业，未来就业前景如何？》中接着谈，再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：
10月28日：首先要说的是，本周美股三大股指走势分化，截止周四收盘，道指与标普500指数已分别上涨3%和1.5%，纳指下跌约1%。
市场继续评估令人失望的科技公司财报。亚马逊股价大幅下跌，此前该公司宣布季度营收下滑，并发布了令人失望的第四财季销售收入预期；苹果公司宣布iPhone营收弱于预期，但其季度盈利与营收均超出市场预期。
受微软、Alphabet及Meta等公司的疲软财报与对未来的悲观预期影响，本周美股科技股遭到抛售，投资者纷纷转入对经济形势敏感、能避开经济衰退影响的板块。
请见下图（其中谷歌的数据不对，跌幅不过30%上下），再加上特斯拉，我最关注的美股是FAANMGT，恰好都是科技股。
科技股对标普500指数的拖累，令昨日美股市场蒙上了阴影。不过，目前来看，除了科技股之外，其他公司的财报并没有大家想象的那么糟糕，因此，除了科技股之外，其他板块仅仅录得较小跌幅。
现仍处财报季中段，美股财报还将继续主宰下周之前的股市表现。
目前，市场普遍认为，美国经济即将陷入衰退，经济状况将“从现在开始明显收紧”，但是，之前提过多次，经济不衰退，失业率不上升，通胀如何下来？恰好，今天的PCE报告显示美国第三季度劳工成本强劲上涨、通胀压力持续高企，更强化了美联储下周再次大幅加息的预期，我依然判断下周美联储将至少加息75个基点。
再提三点：
1、俄GDP将在2023年中期降至最低点。俄罗斯中央银行行长纳比乌琳娜当天在俄央行董事会会议后的新闻发布会上表示，俄联邦国内生产总值（GDP）将在2023年中期降至最低点；
2、推特将于10月28日起退市。
马斯克公布了买下推特的目的：一个真正言论自由的数字广场，对于人类文明的未来非常重要。
顺便提一下，刚被 #马斯克开除推特CEO和CFO# 这条热搜刷屏，好多人似乎在嘲笑或同情这几个卷铺盖走人的高管，可能他们不知道他们的severance package有多丰厚，我在华尔街多年也曾有二次layoff，其中一次那个package滋润到不好意思了，而顶级高管就更不用说了，请神容易送神难。如推特被裁的CEO和CFO分别拿到6000多万美元，而负责封禁老川账号的那位法务主管更拿到7500万美元……所以，既别嘲笑，更不用同情他们（正偷着乐呢）；
3、好些网友问我，为何多次提及无人能够准确预测市场具体走势。
其实这个问题，至少在我二本书中有详谈（如《投资的方法》），不过，既然又问到了，就再简单地回应一下吧：
市场是个混沌世界，多方参与，可以同时行动，而且没有开始和结束，迄今也谈不上最优解。就像多年前我曾做过的量化算法交易，也好似心理学套路，基本上是个军备竞赛的局面——一个算法刚出来的时候可能好使，但很快会有人跟风应对，逐渐就不好使了，你就还得开发新的算法——市场好似一个有机体，往往当你“战胜”她的同时，也改变了她，我之前的算法（策略）就会过时。
这样说吧，市场好似量子世界，预测本身将改变被预测的事件，因为，观察导致波函数坍缩（这点恰好和今年诺奖物理学奖相关）。
By the way，人类社会更是如此。因此，不要太乐观，也不必太悲观，尽人事、听天命，Let It Be，享受过程即可……点到为止吧。
最后，再顺便打个小广告，财经科普漫画《漫画生活中的货币》和《漫画生活中的投资》、和我策划、和粮食问题专家冰清合著的《大国粮食》新鲜出炉，谢谢关注！
你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！
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