神经网络的产生_python

资料来源：网络整理时间：2023/3/9 1:58:13 共计：3579 浏览

神经网络的产生？

这段程序的流程就是1.随机产生一些带噪声的样本；2.用这些样本对神经网络进行训练；3.训练完成。训练好的网络就具有了数字识别的功能，你用一个带噪声的样本去检验它，其输出就是识别结果。给你提供一个车牌智能识别的matlab代码，你可以参考一下。

追问 : 谢谢你哦。不过我用的是Python自己写源代码，，，，而且这个问题不是怎么应用的问题，是原理的问题。，，，就是反馈调节的时候，样本量不是有很多么。比如训练数据有100行数据。进行反馈调节的时候，是一个样本就调节一次，还是整体样本求均值调节一次呢，我看了许多网上的代码，不过还是不清楚

版权说明：
本网站凡注明“广州京杭原创”的皆为本站原创文章，如需转载请注明出处！
本网转载皆注明出处，遵循行业规范，如发现作品内容版权或其它问题的，请与我们联系处理！
欢迎扫描右侧微信二维码与我们联系。