量化交易和手动操作的主要区别是什么_python

资料来源：网络整理时间：2023/3/9 1:58:55 共计：3573 浏览

量化交易和手动操作的主要区别是什么？

量化交易直白的解释是，我们编个程序模型，然后交易的事让电脑来做，我们要做的只是把这个模型维护好，根据市场行情的变化，不断的修正模型，始终让模型的盈利概率大于亏损的概率。量化交易不是多神秘的事，比如说5天线上穿10天线买入，下穿10天线卖出，这就是一个模型，你把这个指令编辑好，然后把买入的手数，买入的范围什么的设定好，剩下的就不用管了。你只要盯好这个模型的成功率就好，如果成功率出现问题，你要及时修正才行。

量化交易与手动操作的区别主要表现在：

1.交易的方式不同

量化交易是我们编程序，电脑参与交易，而手动操作，是交易者亲自参与交易。

2.交易的数量不同

量化交易讲究的广撒网，求的是平均收益，如果你的资金足够大，量化交易会把所有符合条件的股票全部买入。而手动操作讲究精准打击，精中选精，对比之后，只选自认为最优秀的。

3.受情绪面影响不同

量化交易的执行者是电脑，符合条件就买入或卖出，不会有任何犹豫；而手动操作的执行者是人，不管多理智的交易者，或多或少都会受到主观情绪的影响。

量化交易相对手动操作的优点

1.不受情绪面影响，只要模型的规则适合当下市场，市场中出机会时，一定不会错过。

2.在选股操作中节省了大量的人力未来的股市动辄几千只股票，靠人去翻，不累死也要累趴下，量化交易用很短的时间内就会完成这些工作。

量化交易相对手动操作的缺点

1.模型优化很是费力，特别是市场环境经常变化时，维护模型的成功率很是费力。首先要分析大盘环境，什么样的策略符合当下的市场；然后对模型进行优化，回测成功率，才能投入实际交易。因此，量化交易员的工作量很大。

2.单边市场行情时，有助跌的作用量化交易不会在意大盘怎么样，满足条件就买，到了回撤幅度要求就卖，一段时间内，各机构采用量化交易的程序大同小异。所以，当达到卖出条件时，往往会造成空杀空的情况。比如去年12月美股那一段下跌就是量化交易止损后的结果。

结论：量化交易随着大数据的发展，是未来发展的一个方向，美股早就允许量化交易的存在，A股也已经开通。量化交易的模型设计好，相对于手动操作更具备优势。

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