推荐算法工程师与数据挖掘工程师有什么区别_java

资料来源：网络整理时间：2023/3/9 2:00:10 共计：3600 浏览

推荐算法工程师与数据挖掘工程师有什么区别？

算法工程师和数据相关的区别和日常工作内容：

算法工程师：通常是负责数据的清晰和过滤，算法效果的提升，以及算法相关的调研和实现。将这样的技术应用与业务，但是算法不仅仅是机器学习的算法。算法工程师相对来说要求的学历很高，并且背景基本上都是要相关专业的。

数据挖掘工程师：主要是用在机器学习还有数据挖掘的算法当中。对所需要的数据进行分析并且相关属性的数据进行挖掘。为算法和业务场景提供支持。所需要会的语言：java、python、R、scala等会一门语言就可以了。但是在如今这样的大数据时代是需要熟悉hadoop/spark的。

相关工作的近几年趋势：

首先大数据工程师因为各个云服务商疯狂的制造轮子，基本的技术已经很成熟了并且越来越商业化。但是很多互联网大厂仍还有需求。

数据相关的岗位，这几年来很快的爆发，所以就鱼目混杂。行业本身很年轻，但是就会出现职业晋升路线没有传统开发的岗位那么清晰。

还有就是AI算法相关的岗位薪资被抬的很高，因为火热所以很多人纷纷转行或者是从传统开发转到算法，几年之内，薪资应该会回归理性。

最后附送大数据的线路图：

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