计算机为什么有GPU和CPU之分?
GPU和CPU十分类似于社会的分工。
我来做一个比喻,GPU是一群采茶女,CPU是最棒的男性登山者。
这个社会大部分时间大部分事情都是需要普通人联合起来一起完成,简单重复而又非常繁重,但是极个别时候需要冲击一些只有天才才能完成的任务就需要CPU来做,此时采茶女就会显得无能为力。
这些人正在采摘茶叶:
我们不知道它们中的任何一个是否都非常出色,但这并不重要。即使您在采茶方面获得了诺贝尔奖,这名工作人员完成定量比赛的速度也比您快上几倍,仅仅是因为他们的人数比您多十比一。
这个家伙正在爬山:
他为此进行了单独的训练,由十个人组成的随机采茶团队无法在他之前到达峰顶,甚至可能无人可以到达,因为他们无法将任务叠加。
GPU比CPU处理更多的普通任务,因为GPU具有更多数量的相对非凡的处理内核。我们不会将它们用于所有方面,因为它们需要集体工作的类型,在这种工作中,数量上的压倒优势转化为绩效的提高,而CPU是计算机中的爱因斯坦。
其实它们在本质上都是一个东西,都是一堆沙子的精雕细刻再加上一点点其它元素。
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