是不是机器学习的框架都偏向Python?
是的,机器学习的框架都偏向Python。要说原因,其实就是Python语法简洁,学起来轻松。
这里要明白一个概念,对于大多数机器学习框架来说,Python只是一个wrapper(对内部实现的封装),只是一个调用接口而已。Python语言本身的性能并不高,甚至说很低,但他的有点是使用方法,而这些框架的底层实现,几乎都是用C/C++来完成的。
C/C++的效率是非常高的,但由于许多从事机器学习研究的科研人员,特别是在研究所和高校里的,他们的专业和计算机语言的相关度并不是那么高,更多的是深入机器学习相关的理论和算法,如果对外接口也是C/C++,那么无疑会提高机器学习框架的使用门槛,这样一来是对用户不够友好,让大家陷入语言的细节;一来是不利于机器学习框架的推广。所以,几乎大多数的机器学习框架都支持Python来作为调用接口,而内部实现则是C/C++。久而久之,Python已经成为了机器学习框架对外接口的事实标准。
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