谷歌是否真的降低了女性工程候选人的标准_python

资料来源：网络整理时间：2023/3/9 2:42:51 共计：3596 浏览

谷歌是否真的降低了女性工程候选人的标准？

我看到过 Quora 上有用户对这个问题做过回答，大概内容是这样的：

不，招聘标准是相同的，不管候选人的性别如何。事实上，招聘委员会并不知道候选人的性别。候选人的人口统计数据超出了从简历中可以推断出来的程度，所以进行面试的人不会做出招聘决定。除了实习生，轮岗计划参与者以及曾经以某种身份在 Google 工作过的其他人，对于我所知道的任何类型的候选人，没有特殊的流程或渠道。对于这些事情的申请程序同样没有根据人口统计特殊规定。

根据我的经验，Google 在招聘方面的多元化努力主要集中在三个方面：

1. 消除招聘过程中的偏见

2. 增加从业人员不足的人数，使他们有资格为 Google 工作

3. 提高申请 Google 工作的合格候选人的多样性

偏见本质上是不好的：这意味着你雇用了错误的人。无论偏见是基于性别，种族，还是使用 Python 或 C++，这都是事实。甚至连候选人都没有多少偏见。例如，近因偏差意味着超过第一部分面试的最后一部分。面试官接受了识别和消除偏见的培训，而将面试和聘用决策分开的结构也有所帮助。

Google 投资于一些项目，以说服代表不足的团体，从青少年开始学习计算机科学及相关领域。如果一群孩子长大后学习计算机而不是别的东西，我们会结束他们中的一些，这对我们是一个胜利。谷歌可以聘请尽可能多的合格人才，因此不用担心别人的“就业”，而且从代表性不足的群体中招聘更多的人比代理人更多，这更接近于他们的整体人才库。

最后，Google 集中力量说服代表性不足的合格人士与我们一起申请工作。由于各种原因，这些组织的成员往往不太愿意申请哪个职位，所以我们聘用的一些人甚至不申请。我们做额外的招聘来缓解这一点。

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