人类为何没有三岁之前的记忆?
作为一个从事人工智能职业的人,我认为这个问题应该从认知学上进行解释。
看到很多朋友从生物学和心理学进行解释。但是生物学和心理学的表现,只是结果或者现象,不是原因。
如果大家了解人工智能,就明白其中的核心在于智能芯片。智能核心相当于机器的大脑。既然都是大脑,人类的大脑在认知行为发展上和人工智能有没有相似的地方呢!
1.人工智能的训练过程
我们知道,现在的芯片可以做很多事了。大家都听过的,比如人脸识别,无人驾驶等。那么,芯片为什么就能识别人脸呢?一辆汽车的控制系统,怎么就能智能判别路况呢?答案,在于算法和数据训练。
现在的神经网络算法,已经可以把所有外在的声音、图像的输入,进行智能分类。神经网络算法就是模仿人类大脑里的神经元设计的。
有了算法内嵌,只是第一步,这个时候芯片只是初步具备大脑的硬件功能。算法一开始,就像是一张白纸,还需要不断的训练,才能智能化。比如,你想让它有人脸识别的能力,至少要先用很多人脸数据告诉他。
比如,你拿着张三的照片,告诉他这是张三,反复告诉100次,他才有可能记住这是张三。再比如,你想让他具备开车的知识,那也要提前对他进行科目的培训,告诉他怎么才算违反交规,怎么样才能行驶安全。
2.人类大脑认知学习也需要过程
上面人工智能的例子,你大概明白了人工智能训练的原理。
我们每个人,一生下来的时候,脑子里肯定也像一片白纸。这个时候,眼睛看到的画面,耳朵听到的声音,对大脑都是没有意义的。
人的大脑是世界上最复杂的,有数十亿个感知神经元、记忆神经元等。越复杂的东西,学习的过程也就会长,训练起来肯定也越慢。
从这个角度出来,那有没有可能:三岁以前,我们基于神经元的认知系统,还没有训练好。就好像,你看到一个画面,但是感知神经单元理解不了画面的意思,你也不会强迫你的记忆神经单元去记住他。
这也许就是我们的大脑需要一个发育的过程。一开始我们只有本能,然后慢慢会说话、走路、认识人脸等。
比如,小孩子一岁的时候,带他出去,会发现小孩很容易睡觉。为什么呢,是不是因为大脑一下子接受的外面世界的信息量太大,大脑学习累了需要休息。
后来,即使我们长大了,对于未知领域,也很难想象出画面,大概是一样的道理。
总结,人类1-3岁没有记忆画面,可能是根本没有建立起有效的认知,记忆神经元也不会发挥作用。
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