stft函数在python中的参数_python

资料来源：网络整理时间：2023/3/9 2:56:59 共计：3594 浏览

stft函数在python中的参数？

短时傅里叶变换（STFT）解决了快速傅里叶变换（FFT）的缺点，在得到信号频域信息的基础上也保留了时域信息。具体实现是通过添加窗函数（窗函数的长度是固定的），时域信号加窗将原始时域信号分割为多个片段，对每一个片段进行FFT，得到时频谱。对应python中的函数scipy.signal.stft（x，fs = 1.0，window =‘hann’，nperseg = 256，noverlap = None，nfft = None，detrend = False，return_oneside = True，boundary =‘zeros’，padded = True，axis = -1 ）

其输入参数分别为

x： STFT变换的时域信号fs：时域信号的采样频率window：时域信号分割需要的窗函数，可以自定义窗函数（但是这个方面没有尝试，需要自定义的话请自己尝试）nperseg：窗函数长度noverlap：窗函数重叠数，默认为50%。nfft： FFT的长度，默认为nperseg。如大于nperseg会自动进行零填充return_oneside ： True返回复数实部，None返回复数。剩下的参数一般不会涉及，采用默认的参数。

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