人工智能最经典书籍?
1、未来学徒 人民邮电出版
特点:读懂人工智能飞驰时代
上榜理由:
本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况,让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边,成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节,记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁,关注人工智能带来的变革。
?2、TensorFlow实战google深度学习框架第2版
特点:出版社直发
上榜理由:
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。
?3、智能问答与深度学习 王海良著
特点:出版社直发
上榜理由:
《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员,由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识,还简述了信息论、人工智能等的发展过程。
?4、神经网络与深度学习实战
特点:理论到实战
上榜理由:
在人工智能的高门槛前建立了多级容易跨越的台阶,提供比较平滑的学习路线,极大地降低了读者的学习难度,从深度学习的数学基础讲起,再重点剖析神经网络的原理与深度学习算法,详解机器视觉、自然语言处理、生成对抗网络等领域的13个应用案例。
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5、【套装3本】人工智能入门Python书籍
特点:入门书籍
上榜理由
Python神经网络编程+Python机器学习+Python编程从入门到实践
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