大数据培训课程如何安排?
题主可以看看我的其他回答,很多是关于大数据学习,工作的(不知道如何发链接T_T),可以关注我查看其余问答。
就普遍情况,自学需要很好的毅力坚持下去。目前学习资料还是很容易获得的,可以直接到一些学习软件参加免费的课程,也能得到系统的学习,自学当然省钱。缺点在于,很需要毅力和自觉性。这点做不到学习进度是无法保证的,可能学个一年都没成型。还有一个劣势,没法立即获得反馈,但问题不大,可以直接在课程下面提问,很多课程是可以提问的,也可以在论坛提问,在这里提问,或者关注我发私信,我看到也会回复。
看一下大数据知识体系【不是劝退】
上面的不是全都学,某几个技术比较熟练就可以工作了。但知识细节也非常多,看一下别人家的课程大纲,继续了解学啥。(在学大数据之前一般会学习一门编程语言打打基础)
学完这些一般只是入门水平而已,不要盲目听信培训机构说的几万几万的高工资,那需要学习的非常好才行。优秀的人在哪都行,跟培训机构无关,高工资跟培训机构更没关系,培训是途径,是引导,不能让你内功深厚,真正产生质变的还要靠自身的能力和素质。
除了编程技术本身,其他网友所说的统计学,数学分析,线性代数等知识,算法知识都是和大数据相关的,可以说是内功的一部分,要想干好大数据工作,自己的数据分析能力,数据敏感性也都需要一些训练,路漫漫其修远兮,撸起袖子加油干。
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