最近被量化交易坑惨了的散户多吗？
弃坑才是最好的办法，建议理性看待，实在打不过就加入呗。近期很多股民一提到量化交易就唉声叹气，觉得是量化机器人高频交易影响股价大幅波动才导致自己持仓股票下跌，个人觉得只是借口罢了，强行甩锅给量化。市场行情轮动快，不是谁都能抓住行情的。
很多人并不了解，没必要把量化交易妖魔化，使用量化交易并没那么难。
量化交易是基于数学、统计学利用计算机技术的投资方式获取持续、稳定且高于平均收益的超额回报。
首先需要强调的是：量化交易对个人的编程基础有一定的要求！因此，市场上的量化交易平台可大致分为两类：
有一定的编程基础才能使用的量化平台迅投QMT量化交易平台：支持VBA、python语言编程，可交易的标的包括股票、ETF、可转债。优点包括：智能算法行业顶级，多语言量化策略编写与回测和极速回测。自定义指标界面展示聚宽量化交易平台：支持C++、MATLAB、python语言编程，支持模拟盘、可交易标的包括股票、ETF。优点包括：丰富的数据库，教学资料丰富、社区活跃，历史回测分析功能丰富。回测功能界面展示不需要编程基础也能使用的量化交易平台果仁量化交易平台：无需编程基础，可支持模拟盘和条件单，交易标的包括股票和ETF。优点包括：平台入门门槛低，策略采用勾选模式上手简单，无需编程专业语言，提 供丰富的、现成的因子库；策略社区活跃，视频教学详细。股票策略界面展示，手动就能选择，无需编程基础。聚宽量化升级版（alpha-t）：无需编程基础，可支持自动化交易和日内自动做T。交易标的股票。优点包括：操作介面简易友好，T0策略逻辑、抓取短期波动的价差、降低持仓成 本、增强收益，适合交易风格偏短期的投资者。alpha-t个股案例分享：芯能科技近日，光伏板块股票芯能科技（股票代码：603105）连续两天（10.15日、10.18日）涨停，来看看算法的使用效果。
从下表可以看出，在10.11-10.18期间，算法收益也是非常不错的，五日累计年化达到53%以上的水平（系统整体平均年化收益率在10%-15%）。10月18日当天，算法当日收益567元，日收益率高到0.91%。我们一起来看看算法当天的交易明细。
10月18日当天开盘没多久（9:43左右），股票就涨停了，算法及时捕捉信号，在开盘后5分钟进行三笔交易，其中第一笔买卖交易直接创造收益546元。
总结：在这个案例中，我们可以看到以下几点：
1、 当股票资金热度高，交易量大时，算法的效果一般都不错。
2、 Alpha-T通过自研深度学习算法，智能捕捉股价波动信号，比手工T0更加智能、便捷、高效。本案例中，股票标的在开盘后13分钟左右触及涨停，且涨停前的股价是波动上升趋势，手工T0很难像算法一样，精准、高效地实现增厚收益。
3、 即使在这种超级盈利的案例情况下，算法也是有亏损的情况。（10月18日这天最后一笔交易算法实际亏损了70块钱），但整体来看，收益还是很客观的。算法的拆单逻辑就是基于大数定律，交易的次数越多，使用效果越贴近系统整体效果。
以上是几款量化交易平台的简单介绍和案例分享，我想说量化交易是金融市场升级进化之后的必然选择之一，并不会消失。如同现代大型制造业早已用机械化代替流水线的工人，机械化更加高效、出错率低，量化交易之于金融市场也是同理—极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
说到底量化交易只是一种工具、协助你进行交易，学会使用会让你在交易过程中更加方便、高效。
感谢看到这里，本人有多年的量化交易的经验。如有关于量化交易的问题或者想使用量化交易，欢迎留言私信我！求点赞求关注！
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