是用matlab还是用python比较好?
python好一些
你有没有这样的感觉:
你身边的一些人,做着和你差不多的工作,拿着和你差不多的薪水,但人家每月出国旅行,每周吃火锅大餐,每天换一身阿玛尼,每小时换个手表,每分钟看一下手机......
Why?
因为他们炒股. 随着年龄的增长,大家会发现身边越来越多的人在炒股;有的人闷声发大财,有的人天台唱《再见,这个世界》。
既然说到炒股,不得不提到量化交易。
所谓量化交易,就是以先进的数学模型代替人为主观判断,利用技术从海量数据中分析出超额收益的“大概率”事件来制定策略,避免非理性的投资决策。 像什么空中花园、羊驼策略、狗股理论等等......通过代码设置,根据市场的变动进行交易,实现短期、中期、或者长期的利率最大化,也就是大家所谓的躺着赚钱。
从JP Morgan到中国大妈,每天有无数人在研究各种算法策略;衍生出的职业如量化交易系统工程师、量化交易员等,薪资都高的吓人。
在量化交易开发方面,最火的要算是Python了,国内很多量化交易平台都使用Python开发;C++不是更强大稳定么?没错,但是C++臃肿而不够灵活,这对量化交易策略是致命的,因为我随时都有可能更改、测试新的策略。
Python开发量化平台的优点:
1.动态语言开发迅速;接口有Boost.Python、GUI有PyQt、时间序列有numpy等等,各种库随手可用。
2.学习成本低,运行速度快,扩展性较强。
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