Python的学习方法和学习路径有哪些?
Python使用率越来越高,已经成为数据工程师(和数据科学家)技能的重要组成部分。
网络上有大量的学习Python资源,下面提到了其中的一些。
1、
在Scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程:KunalJain的这篇文章涵盖了一系列可以用来开始学习和提升Python的资源,这是必读的资源。
在Scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程:
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/complete-tutorial-learn-data-science-python-scratch-2/
2、
使用Python的数据科学导论:这是Analytics Vidhya上最受欢迎的课程,涵盖了Python的基本知识。我们还额外介绍了核心统计概念和预测建模方法,以巩固你对python和数据科学基础的理解。
使用Python的数据科学导论:
https://trainings.analyticsvidhya.com/courses/coursev1:AnalyticsVidhya+DS101+2018T2/about
3、
Codeacademy上学习Python课程:本课程不需要编程基础,绝对是从python的最基础开始,这是一个很好的起点。
Codeacademy上学习Python课程:
https://www.codecademy.com/learn/learn-python/
4、
如果你喜欢通过书本来学习,下面是一些免费的电子书,便于你开始学习:
Allen Downey的《思考Python》:全面深入地介绍了Python语言,非常适合新手,甚至非程序员。
Allen Downey的《思考Python》:
http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.pdf
5、
Python 3的非程序员教程:顾名思义,它是非IT背景和非技术背景新手们的完美起点,每章都有大量的示例来测试你的知识。
Python 3的非程序员教程:
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/1d/Non-Programmer%27s_Tutorial_for_Python_3.pdf
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