大四保研学生如何在本科毕业后的暑假找机器学习数据挖掘方向的实习?
软件的话主要学习下Python编程!
然后还需要熟悉下TensorFlow +Keras 架构!
再复习下概率论,矩阵分析,统计学,熵的计算,交叉熵,熵率等等概念,最好对自然语言有一定的了解,对于机器学习还是非常有用的。
再学习下机器学习的理论资料,区分监督学习与无监督机器学习,再学习下几个主流的神经网络算法,最好能够理解,比如CNN,RNN等,知道它们之间的区别。
然后最好在GitHub上找几个例程代码跑一跑,然后分析下结果,再修改相关参数,再训练看看结果,其实机器学习主要就是算法,算法的理解是最主要的。算法理解了,其它的都就简单了,慢慢培养自己的兴趣吧,这玩意在实际应用中看着挺有趣,但是,学习起来,还是非常枯燥的,毫无乐趣可言,特别是盯着一堆堆代码,一个个算法抓耳挠腮的时候!
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