接下来搞哪个方向比较好?
掌握Java之后可以选择大数据、人工智能方向,接着可以学习一下Python和Scala。
目前是大数据时代,由大数据驱动了物联网、云计算的发展,反过来物联网和云计算为大数据提供了重要的支撑。未来大数据的发展空间巨大,所以大数据方向是一个比较好的选择。
目前大数据平台多基于Hadoop、Spark来构建,在Hadoop平台下可以使用Java、Python,在Spark平台下可以使用Python、Scala。目前Spark的发展趋势更好一些,因为Spark性能更好一些。
对于Java程序员来说,学习Python语言是一件比较轻松的事情,安装一个Python的开发环境,然后跟着Python文档做对应的实验就可以了。顺利的话一周左右就可以使用Python做开发了,大多数Python程序员都是一边学习一边使用。
Python目前在大数据和人工智能领域的应用比较多,一方面原因是Python语言本身的简单性、灵活性,另一方面原因是Python的生态比较健全,对算法实现的支持比较好,所以现在越来越多的大数据研发人员使用Python做开发。
Scala在Spark下用的比较多,由于Scala兼顾了性能和灵活性,所以能在很大程度上提高Java程序员的使用乐趣(Scala还是有一定使用乐趣的),另外Scala基于JVM构建,所以兼容性也很不错。
我在头条上写了关于学习Python的系列文章,想学习Python的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果你有大数据、Python方面的问题也可以咨询我。
谢谢!
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