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想入坑金融行业做风控或者量化分析相关的机器学习工作望各位大佬给些建议_python

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资料来源:网络整理       时间:2023/3/9 3:45:49       共计:3583 浏览

想入坑金融行业做风控或者量化分析相关的机器学习工作望各位大佬给些建议?

风控不懂,金融量化分析是我现在的工作。

手下一点不想做太多的冷板凳给你几个建议:

第一、尽可能的把自己的学历提高一点。

如果能力很强就算了,如果一般还是靠学历吧。研究生最好是名牌大学,海龟都不足为惧。博士最好,工资也很高而且是金融,生物,物理,数学等相关专业的,这种人才很受欢迎。

第二、学一门编程语言。

如果你不想一只做分析工作的话,尽量掌握一门编程语言,Python或者是C++这里我推荐C++。很多人不是说Python现在很火吗?人工智能和量化交易都在用这个啊?不要问为什么,这是经验,C++你会了你可以很容易的去用Python去编程,但是反之你会很头疼,而且说到通用型C++在金融行业可以说真的具有通用型。

第三、多研读一些大型机构的研报。

你需要学会他们的分析思路以及分析方法,初学者这点很重要,去建立自己的分析思路以及获取数据的渠道以及分析数据的能力,这样你才能稳步的成长。这将是你以后成长过程中非常重要的一点。

第四、建立自己的资料库。

这就是为什么去学习编程的原因,这样你就很容易去创建自己的分析系统以及自己的分析资料库,这是一个积累的过程不论是现在还是以后,这些资料库在你工作时间的推移会越来越值钱,记得返回总结归纳分析。这可能是你突破年薪的最有力的武器。

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