python中numpyargmin什么意思?
numpy.argmin表示最小值在数组中所在的位置a = [[1, 4, 2], [3, 4, 5]]b = np.argmin(a)结果:0a = [[4, 4, 2], [3, 4, 5]]b = np.argmin(a)结果:2#若有重复只显示第一个最小值的位置a = [[0, 0, 2], [3, 4, 5]]b = np.argmin(a)结果:0------------------------------------若添加axis这个参数-----求在行或者列方向上的最小值索引axis=0 表示列方向上的最小值索引,axis=1表示行方向的最小值索引a = [[2, 0, 5], [3, 4, 1]]b = np.argmin(a, axis=0)结果:[0, 0, 1] #在列方向上2<3, 0<4, 1<5a = [[2, 0, 5], [3, 4, 1]]b = np.argmin(a, axis=1)结果:[1, 2] # 在行方向上,第一行0最小,在1号位置,第二行1最小,在2号位置
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