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数学与应用数学信息与计算科学和统计学哪个专业比较有前途_java

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资料来源:网络整理       时间:2023/3/9 3:47:55       共计:3742 浏览

数学与应用数学信息与计算科学和统计学哪个专业比较有前途?

数学与应用数学、信息与计算科学和统计学三个专业中哪个更有前途?这个问题不同的人会有不同的答案,要结合自己的兴趣及特长去选择专业。就目前来看,时下最火的方向无疑是人工智能(AI)和大数据,但这两个方向必须达到一定的高度才有前途。

三个专业之间的关系

数学是一级学科,包括基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论5个二级学科;

信息与计算科学是属于数学中的计算数学,后更名为信息与计算科学;统计学是二级学科,归属于一级学科应用经济学;

这里需要指出的是:数学与应用数学中的二级学科概率论与数理统计与统计学还是有一定区别的。数学与概率论与数理统计分为概率论和数理统计两个方向,更侧重于理论方面的学习;而统计学更侧重于应用方面。

招生情况:现在各高校按大类招生,以上三个方面都属于数学大类,有的学校甚至还设有金融数学专业方向。

按大类招生培养特点:前两年不分专业,统一学习数学类基础课程和各专业的入门课程,主要课程有:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、实变函数、数值分析等主干课程。后两年学校会根据各专业设定人数,综合学生前两年的基础课程成绩及学生志愿完成几个方向的分流。

数学与应用数学特色及优势

数学与应用数学专业培养具有扎实经典数学的基本理论和基本方法,具有较高的现代数学修养、较高的数学思维能力、较广泛的应用数学基本知识和一定的计算数学知识。

我就是数学专业毕业的学生,我认为这个专业很不错。当然数学专业的课程都很难,除了一些专业基础课,还会有很多数学中比较难的课程,比如泛函分析、点集拓扑、近世代数、复变函数、偏微分方程等。

从就业来看:如果你不想深造读研,你可以选择进中小学当一名数学老师,如果你读研的话,可选的方向也有很多。除了基础数学的研究生研究各种纯理论的数学方向,应用数学及概率论等几个二级学科的研究方向有很多,如信息类的、统计类的、金融类的都可以。

上图是全国各高校数学与应用数学专业的行业分布图,可以看出从事教育、培训和科研的人占了最大部分,其次是计算机软件行业和金融投资行业。

数学与应用数学的优势是:升学和就业可选的项是最多,最灵活的。

信息与计算科学专业特色

信息与计算科学,原名计算数学,属于数学与应用数学的一个分支,随着信息科学的高速发展,很多学校的计算数学更名为信息与计算科学。

信息与计算科学主要培养具有良好数学基础及数学思维能力,掌握信息与计算科学的理论基础、具有科学与工程计算及信息处理能力,具有较强的算法设计、算法深吸与编程能力的复合型人才。

主要课程:包括运筹学、数据结构、微分方程数值解、信息理论基础、数据库原理、复变函数、泛函分析、博弈论等。

需要强调的是:信息与计算科学与计算机相关专业相比,更强调的是利用数学思维得到问题解决方法,侧重算法方面;而计算机各专业更侧重于计算机语言方面。

从全国信息与计算科学的就业分布来看,毕业生的主要去向是计算机软件行业、其次是IT服务、通讯和电信等方面,而从事教育行业的较少。

这个专业的特点是:工资待遇好,但工作强度较大、知识更新快。

统计学专业特色及优势

统计学是数据科学的三根支柱之一,主要任务是建立模型和数学分析、软件应用、嵌入适当的统计学习方法。

后两年主要课程包括:随机过程、回归分析、统计软件及应用、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计及统计计算。

专业优势:随着信息技术的发展,我们的已经进入大数学时代,各行各业的海量数据,急需从海量高维数据中提取有用的信息来解决实际问题,因此,对大数据的统计人才有大量的需求。

从全国统计专业大学生就业的行业分布来看,毕业生的主要取向就业情况并不十分明朗,有45%的学生是其他行业,去往金融、投资行业的的人只占了毕业生的11%,然后就是房地产7.36%,从事教育类行业的更是只有3.48%。

我的看法:统计类专业虽然是个很好的转业方向,但是对专业知识要求比较高。如果从事大数据相关行业,除了必备的统计方面的知识,还需要精通计算机相关的数据挖掘等方面的知识。如果本科毕业不进行深造的话就业面较窄。

总结

这三个方面都是有很好的前途,但不同的专业就业方向不同。总体而言,数学与应用数学专业从就业和升学来看更为灵活,可选的面更广;从薪金收入来看,信息与计算科学更好一些,但这个行业工作强度较大;如果选择统计学专业,建议读研和博士,那样的话就业前景非常光明。

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