如何解决服务器规模和容量规划难题_服务器

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资料来源：网络整理时间：2023/3/9 3:52:55 共计：3564 浏览

如何解决服务器规模和容量规划难题？

这里涉及到一个概念，就是弹性伸缩。

俗话说计划不如变化快，特别是互联网行业，市场形势瞬息万变。

如果服务器容量规划和实际情况不符，可能会出现这样的情况：

可能雄心勃勃的开发了一个业务，对市场充满期待，买了一堆机器，上线后发现不温不火，服务器严重低负载，烧的都是钱啊。

相反可能一个创新的点子，本来没抱多大希望，上线后突然火了，请求量暴增，而此时你的服务器满负荷，采购扩容都来不及，导致业务一定时期不可用，让竞争对手抢占了先机。

所以服务器必须具备弹性伸缩的能力，一方面应对增长的用户量场景，一方面节约相应的成本。

服务器弹性伸缩的能力需要是在各个环节都要满足，包括前端的入口，负载均衡，后端的服务，底层的数据库都要有能力做到弹性伸缩。

弹性伸缩的含义就是在可以根据请求量的变化自动的计算资源容量，快速容易的增加机器和减少机器，甚至于更改机器的配置。

一般公司是很难做到这一点的，这涉及到主机的cpu,磁盘的虚拟化，对系统资源的容器化，对网络带宽的管理等等方方面面。对于一个小公司而言做这些事情代价是很高的。

所以公有云服务提供商出现了，他们就是专业做这个事情的，彻底托管屏蔽业务底层依赖的硬件和基础软件资源。从负载均衡，主机硬件资源，网络带宽，数据库，搜索引擎，安全防护一条龙服务。这样企业不用过多的考虑服务器资源方面的规划，一切资源可以随时增加和释放，非常方便。

对于初创公司，一般业务公司来说上云是个很不错的选择。目前比较成熟的云服务提供商包括：亚马逊AWS，微软Azure，阿里云，腾讯云，华为云等。

以上是我的建议，望采纳。

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