深度学习的和Python有什么关联吗?
关于这个问题,可以这样回答,深度学习是一种内容,而Python是它的其中一种实现方式。
深度学习是机器学习的一个分支,主要是脱胎于当初的神经网络算法,通过多个隐藏层的处理,达到我们所需要的任务的训练,得到一个有效的模型。深度学习因为他的有效性,现在被广泛应用在,CV、NLP、语音识别等方面。
而Python因为他语言的简洁性和易扩展性,被广泛使用。Python拥有很多科学计算库,比如numpy,pandas,scipy。可视化库matplotlib,Scikit—learn等,可以方便调用。也有很多现成的人工智能开发框架可以直接使用,比如现在比较常用的PyTorch和TensorFlow,Keras,Spark等。
打个比方,用了Python就是不用重复造轮子,如我梯度下降算法,我可以直接使用现成的自动梯度下降函数,而不用自己重新写函数。
总结一句,现在的深度学习的实现形式通常是Python,就是用Python代码编写实现我们的深度学习算法。
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