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招聘数据分析师时一般会出哪些面试题_python

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招聘数据分析师时一般会出哪些面试题？

一直以来，一直有圈友问我要面试这个岗位，面试官都会问哪些问题？那其实企业给我们留下的信息并不多，一个是冰冷的JD，写满了各种岗位要求，一个是公司涉猎的业务，密密麻麻很多字。

那有经验的分析师能猜出面试题吗？

有经验的分析师是可以猜出来，因为他们了解这个行业、了解数据分析的流程、能感知到分析师的共性和突破口、甚至未来的方向，所以不用质疑，可以的，虽然不能100%猜出，但80%还是有的。

正所谓知己知彼、百战不殆，我们一定要具备这种能力

每个人都有会因各种原因跳槽，参加面试，如果你在所从事的行业，没有这种能力，那你的职场会受到很多因素的制约，双方认可的才叫能力，自己认可的那叫感觉。

下来我说说，假如我是面试官，我问关注哪些能力？

一般面试结束的的时候都会聊几句，数据分析是一个日新月异的职业，即使你以前的能力再强，也不能与行业目前关注的热点、新潮的营销玩法、创意的业务模式有所脱节，一定要保持学习的状态。

其实大家都知道，数据分析的底层都是一样的，万变不离其宗，但用的人不一样，效果差异是很大的，而且你会发现那些高手，每天都会坚持学习。

那其实大家思考一下，要是你要判断这个人的学习能力，你会问哪些问题？

简单列一下：

1、过去，都看过什么书，关注过哪些事情？

2、现在，你每天都坚持做的事情有哪些？

3、未来，你对未来的成长有没有什么学习计划？

大家都知道，数据分析的核心是分析的逻辑，许多人是看别人这么说的，只是自己还没有开窍，有点人一点就通，有的人是需要自己磨练后，才能打通领悟。

商业分析的逻辑不是一个专门的技能，而是一种综合能力的表现，其核心就是把复杂的问题进行有效的分解、制定分析的准则、采用严谨的量化方式进行洞察，并给出改进或者提高的可行性意见。

再看看商业分析，所有商业分析的出发点都是业务，说到底，分析师的工作其实就是通过数据来发现、改善业务的，比如产品做的好不好？为什么不好？你判断的标准是什么？

那其实大家思考一下，要是你要判断这个人的商业分析能力，你会问哪些问题？

简单列一下：

1、寻找问题，比如我们DAU下降了30%，原因是什么？

2、解决问题，最近用户复购率的表现不够好，下个月要提高到XX%

3、预测问题，我想知道我们未来1年的GMV表现？提前做好资源调配

常言道，工善其事 必利其器，比如SQL、excel、python、PBI等等，这个没什么可讲的，保险起见，平时没事都学习一下，面试前看对方的要求，重点突破就行

例如很多刚入职的分析师特别看重SQL的能力，面试题基本都是围绕SQL进行，其他类的问题问的相对较少，并不是不需要你这个能力，而是这和目前岗位的定位和企业的预期有很大的关系，但我们总要为自己以后好好想一想。

一般会从几个方向设计问题，数据合并、数据处理、数据统计、可视化等，有的是针对性问某一个环节，有的是给你一个数据，让你现场干

那其实大家思考一下，要是你要判断这个人的工具掌握程度，你会问哪些问题？

简单列一下：

1、深度，问一些工具操作的细节

2、广度，问你都会哪些工具？常用的工具有哪些

3、融度，要是做一份专题分析，你都会用哪些工具？什么情况下会用？为什么？

很多时候大家做的那些统计分析都是最最基本的，我只是说最基本，并没有说最基本的并非最有效，这是二个事情

业务复杂，监督的指标体系就会变的多样性，如果只会简单的统计分析有时候并不能深度的发现问题的本质，这时的你如果能更好的掌握数据的降维技术、分类技术、预测技术则可以将一些复杂的问题简单化

那其实大家思考一下，要是你要判断这个人的统计学掌握，你会问哪些问题？

简单列一下：

1、误区，相关与因果、偏差

2、场景，什么商业问题，你会用什么算法去解决？

3、算法，做模型时你如何选择变量，如何评估模型的理论效果？

见过好多的分析师玩的一手好数据，而且思维也很出众，可写过和讲故事的能力却很一般，好的输出可以让我们的观点与洞察变的更加清晰，也会让分析的价值得到很好的传递，这个仁者见仁智者见智，没有统一的标准，主要是看你能不能说清楚，对方能不能听听清楚

那其实大家思考一下，要是你要判断这个人的写作与讲故事能力，你会问哪些问题？

简单列一下：

1、写作，你经常写分析报告吗？都写过那些分析报告

2、故事，你都做过哪些项目，这个项目的过程和结果能不能分享一下

3、框架，你如何理解数据分析师的输出，最重要的有哪些？能否举例描述？

人无完人，每个人都有自己的特点和强项，对于分析师来讲也可以一样的，有的人擅长工具，有的人擅长算法，有的人擅长思维，其实这些技能是可以互补的，比如有一家公司想要偏技术的能力，但你的思维和算法很出众，他们也会考虑，再比如你的报告撰写能力很强，但工具很渣，也会考虑，因为在一个团队中，你的缺陷是可以用别人的优势来互补的，但并不代表你以后不要去学习，只是你的优势可以让别人暂时忽略你的缺点而已。

那其实大家思考一下，要是你要判断这个人的自我修行能力，你会问哪些问题？

简单列一下：

1、短板，你认为自己的短板有哪些？未来采用什么方式来修行自己的短板

2、擅长，在分析的流程中，你最擅长的有哪些？你为什么觉得你这些方向擅长

3、未来，你对自己未来的规划是什么样子的？你如何看待数据分析师这个职位。

7、其他能力，比如沟通、协调、职业道德等，这些都是隐形的能力，从你以上6个问题的回答，面试官基本可以感受到，要是面试官还是无法确定的话，一般会加几个问题进行验证

1、协调，给你一个分析项目，你如何在最短的时间内，让分析有成果？会采用那些方式，需要那些资源？

2、沟通，当领导给你一个不可能完成的任务时，你是如何委婉拒绝的？

3、道德，现在有一家竞争对手让你兼职做一个分析的项目，给你不菲的报酬，你如何思考要不要做？

面试可能遇到的问题都有了，接下来该你思考答案了....

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