pythonweb开发是学点golang好还是学数据分析机器学习好?
对于Python程序员来说,选择数据分析和机器学习在知识体系上是具有一定连贯性的,目前数据分析和机器学习的发展速度比较快,也是比较热门的方向之一,所以建议重点考虑一下。
Go语言是最近几年发展比较快的编程语言,Go语言主要解决的是性能问题,尤其是在多处理器的计算机资源情况下来处理大用户并发的方案上,具有设计上的优势。但是目前Go语言的应用情况还处在落地阶段,建议先观察一段时间再考虑,这样在学习上会有更丰富的案例可以参考,相应的问题也会有更多的处理方案。
相对于Go语言来说,采用Python做数据分析和机器学习方面的开发则要成熟许多。使用Python做相关开发需要学习几个常见的库,包括Numpy、Matplotlib、Scipy等,这些库对于Python做数据分析来说还是非常重要的,使用起来也比较方便。
这些库各有特点,Numpy提供了很多关于矩阵的基础操作,Matplotlib则提供了方便的绘制图像的方式,Scipy则提供了像积分、优化、统计等科学计算的工具,熟悉这些库的使用需要进行大量的实验。
目前通过机器学习的方式来进行数据分析是一个比较常见的选择,机器学习涉及到数据、算法、实现和验证几个关键环节,所以对于Python Web程序员来说,需要掌握比较常见的机器学习算法,并通过Python语言予以实现。这部分知识的学习还是有一定难度的,建议一边学习一遍实验,这样会在较短的时间内完成机器学习的入门,然后再通过几个综合性的案例来深入学习机器学习的相关知识。
我使用Python做机器学习已经有较长时间了,目前也在使用Python开发一个智能诊疗系统,我会陆续在头条写一些关于Python开发方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有大数据、机器学习方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2024 版权所有 粤ICP备16019765号
广州京杭网络科技有限公司 版权所有