为什么拉普拉斯算子不能检测边缘的方向?
拉普拉斯是一种二阶导数算子,是一个与方向无关的各向同性(旋转轴对称)边缘检测算子。若只关心边缘点的位置而不顾其周围的实际灰度差时,一般选择该算子进行检测。拉普拉斯算子为二阶差分,其方向信息丢失,常产生双像素,对噪声有双倍加强作用,因此它很少直接用于边缘检测。一般是将高斯滤波和拉普拉斯边缘检测结合在一起,即log算子优化而成的-----先用高斯算子对图像进行平滑,然后采用拉普拉斯算子根据二阶微分过零点来检测图像边缘。
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