如果不去考研?
目前最好的6个免费大数据入门在线课程,由浅入深顺序排列,无论您是有一定经验的大数据技术人才,还是初来乍到的程序员或业务分析师,都能找到合适的姿势提高自己的技能值:
1、大数据基础(Big Data Basics)
课程平台:Udemy
这门大数据入门课程包含一小时的视频介绍,帮助初学者了解大数据生态和主要技术,并且还引用真实的Hadoop案例帮助学习者更好地理解大数据技术原理。
2、Spark入门
课程平台:edX
Spark是Hadoop之后最火的大数据技术,加强了大数据系统对实时数据流的分析能力。
3、Python入门
课程平台:Udemy
Python是大数据岗位不可或缺的工具,如今Python入门教程海了去了,这门课的优点是比较强调实操,有很多实例辅助。
4、概率与统计入门
课程平台:卡内基梅隆大学Open Learning Initiative
在深入学习机器学习课程之前最好先把概率与统计知识储备一下
5、机器学习入门
课程平台:斯坦福大学Stanford Engineering Everwhere在线课程
斯坦福大学在机器学习领域依然实力雄厚,这门课程包含了机器学习领域的基本概念,例如监督式和非监督式学习、强化学习和适应性控制等。
6、人工智能
课程平台:麻省理工学院公开课
麻省理工在线公开课基于过往学年的课堂实录资料,知识点覆盖全面,涵盖了算法、数据结构、数据挖掘等,帮助学生理解人工智能的基本概念、知识体系和学习方法。
大数据可以自学也可以参加培训班,不过大数据技术庞多复杂,自学难度较大,零基础建议选择培训学习。
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