如何知道哪个样本属于哪一类?
首先,聚类之后是可以看到样本的
如果你使用python sklearn中的聚类算法K-Means,那么这个算法类本身是带有一些属性可以知道聚类之后的情况。
比如,有一些模型的属性,cluster_centers_是获取聚类之后的聚类中心点,labels_则是获取每个样本的标签类别的
如上图,可以看到样本[1.4,0.2]对应的是第三类,聚类结果还会有每一个类别的聚类中心和每一类别的样本数量。可以通过这种方法找到样本对应的标签分类。
当然,还有一种predict方法,可以直接把输入的样本的类别标签输出
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