RabbitMQZeroMQ和Kafka是一个层级的东西吗_java

资料来源：网络整理时间：2023/3/9 5:11:08 共计：3567 浏览

RabbitMQZeroMQ和Kafka是一个层级的东西吗？

RabbitMQ、ZeroMQ和Kafka是一个层级的东西么？这个还真心不清楚，对于RabbitMQ和Kafka在项目开发中或多或少使用过，而ZeroMQ之前都没有听说过，更何谈了解使用呢？接下来我就简单说说我对RabbitMQ和Kafka的认识，以及相关的使用场景。

先来说说RabbitMQ，这个使用的业务场景比较广泛，所有传统意义上的消息队列解耦的情况几乎都可以用RabbitMQ来解决。记得之前做用户登录的活跃人次统计时，由于初期的设计不支持这种报表查询，而且报表的定制特性不适合通过基础框架来做开发，随后的方案就是通过解析登录日志文件来生成用户的登录记录，然后通过RabbitMQ将解析完成的记录发给做报表的团队，完成任务间的协同开发。定时任务解析、RabbitMQ解耦，较为从容的完成了月登录人次的统计，是应用解耦使用的典型场景。经过实践，RabbitMQ在三个比较典型的场景中使用较多，即异步处理、应用解耦、流量削峰。

再来说说Kafka，Kafka设计的初衷就是处理日志的，可以看做是一个日志系统，针对性很强。其典型的应用场景是用户访问日志的存储和使用，结合storm流组件进行访问日志、点击流日志的实时流量，以及其他类似的业务场景。典型的使用场景有：日志收集、消息系统、用户活动跟踪、运营指标、流式处理等。kafka的特性如下：

- 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。- 可扩展性：kafka集群支持热扩展- 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失- 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）- 高并发：支持数千个客户端同时读写

综合考虑，RabbitMq比kafka的对比如下：RabbitMq比Kafka成熟，在可用性上，稳定性上，可靠性上，RabbitMq超过Kafka；Kafka设计的初衷就是处理日志的，可以看做是一个日志系统，针对性很强，所以它并没有具备一个成熟MQ应该具备的特性；Kafka的性能（吞吐量、tps）比RabbitMq要强，两者在这方面没有可比性。

作者：夕阳雨晴，欢迎关注我的头条号：偶尔美文，主流Java，为你讲述不一样的码农生活。

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