GPU并行计算和CPU多线程计算有什么区别?
从你的图就能看出来啊。。
cpu是八个诸葛亮,gpu是4096个臭皮匠。。
人数就不同。。
cpu单核运算能力超强,但是多核运算能力就需要通过编程来协调。这可是一门学问,叫做并行计算编程。
在cpu从单核到双核的过程中,刚开始的提升非常有限,因为程序员实在不愿意再写一次代码。
随着程序越来越大,人们发现不用并行化编程实在是太慢了。。于是大家重新重视起来并行化编程。
回到主题,cpu和gpu并行编程有什么区别。
cpu的并行好像几个不同的独立的人在协调操作。有点像兄弟之间互相帮助。
gpu就不同了,gpu的流处理器太多了,基本上都有几千个,所以每32个流处理器我们把他分成一组,也就是32个sp组成一个sm.streaming processor. multiplrocessor.
这三十二个流处理器,他们的动作是相同的,比如说+1那么三十二个流处理器都会加一。cpu则不会,需要分别下不同的指令。
这32个sp因为在同一个sm中,为了提高效率会读取同一块存储器。而且在sm上面还有几种不同的结构,就不再赘述了。。毕竟gpu的核心实在是太多了。。
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