tableau怎样分析性别与其他的关系?
工具:Excel、tableau、mysql、navicat
先用Excel进行简单的数据处理--删除空行、删除重复项、无关数据隐藏。
通过mysql(由navicat导入,此前excel文件无关数据尽量做删除处理)和tableau对数据进行分析。
1、用户性别比例。分别通过mysql、tableau饼图发现一万条数据中,男性(m)占比约四分之三,女性(f)仅四分之一左右。
2、用户登记学校与否的比例。比较登记学校和没有登记学校的人数,发现97.9%的用户没有对学校进行登记,可能多数用户对个人信息的保护意识比较强烈,也可能是注册的时候觉得麻烦并未填写。
用户登记学校与否男女比例。分别对男、女用户登记学校百分比进行对比发现,男生登记学校的比例高于女生。说明跟女生相比,男生更不在乎别人知道自己更多的信息。(左边为男生,右边为女生)
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