该从何入手?
ai又叫人工智能,涉及到很多领域。在这个热钱大量涌向ai的时代,很多人都想从中分得一杯羹。
ai可以分为传统ai和深度学习,现在网络上所讲的ai资料大都是深度学习。我觉得学习ai,首先要结合个人的条件和基础。
假如你本身就是一个数学很强的人,而且还懂编程,c语言或者python,c语言更佳,那么我觉得可以直接学习深度学习,从现在流行的几个深度学习开源框架开始练手,比如caffe和tensorflow,两个框架的源码都是c++,现在大部分招ai人才的公司都要求熟悉这两个框架,而且网络上有大量的学习资料,随便百度一下“如用用caffe训练自己的数据”就有很多操作流程,在使用工具的时候,不懂的地方再去找资料补,这样学习起来会快很多。当你熟练应用一个框架之后,就可以说是对ai入门了,后面想走怎样的路自己也应该逐渐清晰。
假如不会编程语言,数学一般般。你想快速进入ai这个行业,可以找一家比较靠谱的培训机构,最好是零基础学习的那种。或者觉得自己学习能力比较强,可以自学的那种,我觉得最快就是从机器学习这门课入门,网络上能找到斯坦福大学公开课的教学视频,大神吴恩达(参与过谷歌大脑的项目和曾经的百度首席科学家)讲的。然后学习python,熟悉一下操作流程。有能力学c语言就学c语言,可以帮助你看懂caffe和tensorflow等开源框架,以便于可以把框架改写应用到各个平台。
对于以上两种,我觉得最终可以把自己定位成ai应用型的。毕竟不是科班出身。但不排除有少数人可以成为理论型+应用型的,类似于科学家级别,但要付出超于常人的努力,其中的心酸你懂的。
假如你还是学生,还没有上大学,那么你可以选择数学、数字信号处理、计算机等专业,读研可以考虑找一个ai方向的导师,开始你的ai之旅。
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