如何简单的将网站和用户分析做好?
谢邀!首先心中应该想好自己想要分析的指标有哪些,或者说是你认为有价值的数据有哪些。以用户分析为例的话,个人就觉得用户活跃率,留存率,转化率等等这些能够反映产品运营情况的指标就很重要。下面具体以用户活跃率和留存率来说明。
活跃率:是某一时间段内活跃用户在总用户量的占比,根据时间可分为日活跃率(DAU)、周活跃率(WAU)、月活跃率(MAU)等。但产品不同,活跃用户的定义也可能不同。有的APP打开就算活跃,而有的APP必须登录才算活跃......
留存率:留存率定义为用户在某段时间内开始使用网站/应用(一般定义是注册),经过一段时间后,仍然继续使用的人被认作是留存用户。留存率体现了网站/应用的质量和保留用户的能力。
一般统计周期为天,常见的周期维度有次日、7日、14日/15日、30日、60日、90日)
比如:
次日留存率:(第一天新增用户数,第2天还登录的用户数)/第一天总注册用户数
7日留存率:(第一天新增用户数,第8天还登录的用户数)/第一天总注册用户数
30日留存率:(第一天新增用户数,第31天还登录的用户数)/第一天总注册用户
留存率 ≠ 活跃率
留存率和活跃率混为一谈,这是一个很严重的误区。大家经常会用日活(简称DAU)来监测网站/应用,有时候日活在一段时期内都是逐渐增加的,按理说这是一个好现象,但是如果忽略了留存率计算,这个结果很可能是一个错误。比如某公司做了很多拉新、推广的活动,带来了很多新用户,其日活数据应该也是增加的,但是最终留下来的用户不一定在增长,甚至有可能在减少,只不过是新用户太多而掩盖了留存率问题,实际上用户的留存是在逐渐降低的。
若有如下用户行为,你该如何分析?
用户A下载并开始使用产品,发现可以满足他的全部需求,对产品爱不释手,基本每周都有登陆,并且登陆时长均在2小时以上。
用户B下载并开始使用产品,用了几天后便不再使用,产品更新后,觉得新功能很棒再次开始使用,之后的使用频率大约为每半个月一次。
用户C在网上搜索后随意的注册了一下,用了几天产品,觉得一般般,当产品有大量折扣或活动时,再次使用过一两次。一季度下来使用不到5次。
用户D在有拉新活动时,下载并注册之后便卸载或放弃使用,整季度使用次数为0或1。
以上四种用户,可以根据其活跃度划分为:
活跃期用户:(用户A)
用户活跃路径:新增-活跃-忠诚
对应措施:保证接触频率,但不做促销刺激
沉默期用户:(用户B)
用户活跃路径:新增-不活跃-回流-活跃
对应措施:保证接触频率,给予少量的营销折扣
睡眠期用户:(用户C)
用户活跃路径:新增-不活跃-回流
对应措施:控制有限接触,通过打折扣进行挽回
流失期用户:(用户D)
用户活跃路径:新增-不活跃-流失
对应措施:屏蔽接触,只有在“双十一”之类的大促时通知用户
以上是以活跃率为例进行分析,提到如何简单准确计算出这些指标的话,这些推荐大家使用BDP个人版:https://me.bdp.cn/home.html
活跃率具体操作流程可参考:https://mp.weixin.qq.com/s/ukn0Yfpul3bkSchPhQIkaw
留存率具体操作流程可参考:https://mp.weixin.qq.com/s/6LtkPkp6Vd2levA2vMXAmw
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