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Solr 4.3.1稳定版 安装部署平台搭建

当前位置：网站建设 > 技术支持

前言：  
         之前发表的SolrCloud写的太简洁（其实附件中的文档是很详细的）这里对于Solr我打算细致的好好写一篇。

         这篇文章讲解了哪儿些功能的实现呢？

         第一：能通过http://localhost:7080/solr/ 正常访问solr，介绍三种solr/home的配置方式（这里用JNDI方式实现）分别为：基于JNDI、基于当前路径、基于环境变量的方式

         第二：实现三种中文分词器的安装，包括：smartcn 分词器、IK 分词器、mmseg4j分词器、

         第三：实现中英停词词库、sogou词库、扩展词库的安装

         第四：简单介绍下拼音分词器的安装，拼音检索主要是要支持suggest，目前还没有发现Solr能 很好的实现拼音检索的功能，随后会发表一片介绍用Lucene来自定义实现汉语转拼音，切分，并能很好的支持suggest。

 

运行环境：

    运行系统：windows7（这里以windows7做实例，windows、Linux等系统下的搭建大同小异）
    运行容器：apache-tomcat-7.0.37-windows-x64
    Solr版本：solr-4.3.1

 

准备工作：

    下载tomcat 7: http://tomcat.apache.org/download-70.cgi
    下载Solr4.3.1:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/
    下载IKAnalyzer的发行包：http://ik-analyzer.googlecode.com/files/IK%20Analyzer%202012FF_hf1.zip
    下载mmseg4j的发行包：https://mmseg4j.googlecode.com/files/mmseg4j-1.9.1.zip
    下载smartcn的发行包：smartcn是跟solr同步的，solr例中有，所以不需要额外的下载
    下载sogou词库：http://code.google.com/p/mmseg4j/downloads/detail?name=sogou-dic-utf8.zip&   can=2&q
    下载中文停词词库：见附件（英文停词词库在安装IK分词器的时候顺便已经安装）
    下载pinyinAnalyzer：见附件
    下载拼音pinyin4j-2.5.0:http://pinyin4j.sourceforge.net/（附件中也有）
    下载lucene-4.3.1：见附件（拼音分词我们需要里面的lucene-analyzers-common-4.3.1.jar和lucene-core-4.3.1.jar，附件中有这俩jar，如果你下载了lucene-4.3.1，解压后在lucene-4.3.1\analysis\common和lucene-4.3.1\core中可以找到这俩jar包）

 

开始部署：

第一：能通过http://localhost:7080/solr/ 正常访问solr（包含三种solr/home的配置方式的介绍）   

 

    1.F盘下新建winsolr文件夹，将下载的Tomcat压缩包考进winsolr，（若能保证此Tomcat端口与本机其他Tomcat端口不冲突则不需改端口）解压后修改tomcat\conf下的server.xml文件将Server port=“”端口改为：7005
      protocol="HTTP/1.1" 的port改为：7080

    2.保证tomcat启动及环境正常

    3.将下载的 solr-4.3.1.zip 解压 ,将solr-4.3.1\dist\solr-4.3.1.war文件复制到tomcat的webapps目录下，并将文件命名为solr.war

      注：war是一个完整的web应用程序，包括了solr的jar文件和所有运行Solr所依赖的Jar文件，Jsp和很多的配置文件与资源文件。

    4.修改tomcat\conf下的server.xml文件
      <Connector port="7080" protocol="HTTP/1.1"
        connectionTimeout="20000"
        URIEncoding="UTF-8"
        redirectPort="8443" />
       增加URIEncoding="UTF-8" 中文支持。

    5.配置solr/home(可以有三种方式，这里是用基于JNDI的方式实现)

 

       方式一：基于JNDI的方式

 

        1）.F:\winsolr下新建solr_home文件夹

        2）.复制solr-4.3.1\example下的solr文件夹到F:\winsolr\solr_home里。注：该目录为solr的应用环境目录。

        3）.在F:\winsolr\solr_home\solr\collection1下新建data目录

        4）.修改F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\conf里的solrconfig.xml文件中的dataDir一行内容为：
    

Java代码  

1. <dataDir>${solr.data.dir:F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\data}</dataDir>  

 
      注：目的是为了指定存放索引数据的路径。(F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\data 这个 data 目录需要自己创建 也可以任意指定路径)。在4.3.1版本中 solr下面没有了 conf文件 多了一个 collection1,在solr.xml配置文件中
    

Java代码  

1. <em>     <cores adminPath="/admin/cores" defaultCoreName="collection1" host="${host:}"        
2.          hostPort="${jetty.port:8983}" hostContext="${hostContext:solr}"   
3.           zkClientTimeout="${zkClientTimeout:15000}">  
4.         <core name="collection1" instanceDir="collection1" />  
5.      </cores>  
6.    </solr></em>  

 
   明确指出了 conf的位置 也可以修改  <core name="collection1" instanceDir="collection1" /> 改变其目录路径 ，默认加载 conf文件下面的内容。

 

        5).新建tomcat\conf\Catalina\localhost目录 在此目录下新建solr.xml文件，文件中增加
     

Java代码  

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
2.   
3. <Context docBase="F:\winsolr\apache-tomcat-7.0.37\webapps\solr.war" debug="0" crossContext="true">  
4.   
5. <Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="F:\winsolr\solr_home\solr" override="true"/>  
6.   
7. </Context>  

 

      注：其中docBase为tomcat的webapps下的solr.war完整路径。Environment的value属性的值为存放solr索引的文件夹。
   
       6).将 solr-4.3.1\example\lib\ext下的所有jar文件复制到tomcat\lib下重启tomcat。
       注：不然会报404页面找不到
   
    7).重启Tomcat，访问 http://localhost:7080/solr 访问成功说明配置正常完成，如图：

        

       注：查看 solr的logging会出现：
    19:44:42 WARN SolrResourceLoader Can't find (or read) directory to add to classloader: ../../../contrib/extraction/lib (resolved as: F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\..\..\..\contrib\extraction\lib).
    这样的警告；其实这是因为找不到 对应的jar包造成的。完成接下来的配置这个警告就会消失。

 

        方式二：基于当前路径的方式

            这种情况需要在F:\winsolr\solr_home\目录下去启动tomcat，Solr查找./solr，因此在启动时候需要切换到F:\winsolr\solr_home\


        方式三：基于环境变量的方式

        windows在环境变量中建立solr.home,值为F:\winsolr\solr_home\
        linux在当前用户的环境变量中（.bash_profile）或在catalina.sh中添加如下环境变量export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dsolr.solr.home=F:\winsolr\solr_home\solr"
       

第二：实现三种中文分词器的安装，包括：smartcn 分词器、IK 分词器、mmseg4j分词器

（smartcn 、mmseg4j建议读者在完成扩展词和拼音分词以后再试，以免中间出错影响扩展词和拼音分词的体验）

A：IK 分词器安装

1.将之前解压的solr-4.3.1 下的contrib和dist 文件夹复制到F:\winsolr\solr_home\solr\collection1下

2.将下载的IKAnalyzer的发行包解压，解压后将IKAnalyzer2012FF_u1.jar（分词器jar包）复制到F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\contrib\analysis-extras\lib下

3.在F:\winsolr\apache-tomcat-7.0.37\webapps\solr\WEB-INF下新建classes文件夹

4.将IKAnalyzer解压出来的IKAnalyzer.cfg.xml（分词器配置文件）和 Stopword.dic（分词器停词字典,可自定义添加内容）复制到
  F:\winsolr\apache-tomcat-7.0.37\webapps\solr\WEB-INF\classes中

5.在F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\conf下的schema.xml文件中fieldType name="text_general"这个地方的上方添加以下内容

 

Java代码  

1. <!--配置IK分词器-->   
2. <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">  
3.      <!--索引时候的分词器-->   
4.     <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>  
5.           <!-- 查询时候的分词器 -->   
6.     <analyzer type="query" isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>  
7.      
8. </fieldType>  

 
并将<field name="text" type="text_general" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>中的type值改为text_ik

 

6.修改F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\conf下的solrconfig.xml文件，指定jar包路径

将

Java代码  

1. <lib dir="../../../contrib/extraction/lib" regex=".*\.jar" />  
2. <lib dir="../../../dist/" regex="solr-cell-\d.*\.jar" />  
3.   
4. <lib dir="../../../contrib/clustering/lib/" regex=".*\.jar" />  
5. <lib dir="../../../dist/" regex="solr-clustering-\d.*\.jar" />  
6.   
7. <lib dir="../../../contrib/langid/lib/" regex=".*\.jar" />  
8. <lib dir="../../../dist/" regex="solr-langid-\d.*\.jar" />  
9.   
10. <lib dir="../../../contrib/velocity/lib" regex=".*\.jar" />  
11. <lib dir="../../../dist/" regex="solr-velocity-\d.*\.jar" />  

 改为：

 

Java代码  

1. <lib dir="F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\contrib\analysis-extras\lib" regex=".*\.jar" />  
2.       
3. <lib dir="F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\contrib\extraction\lib" regex=".*\.jar" />  
4. <lib dir="F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\dist\" regex="solr-cell-\d.*\.jar" />  
5.   
6. <lib dir="F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\contrib\clustering\lib\" regex=".*\.jar" />  
7. <lib dir="F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\dist\" regex="solr-clustering-\d.*\.jar" />  
8.   
9. <lib dir="F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\contrib\langid\lib\" regex=".*\.jar" />  
10. <lib dir="F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\dist\" regex="solr-langid-\d.*\.jar" />  
11.   
12. <lib dir="F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\contrib\velocity\lib" regex=".*\.jar" />  
13. <lib dir="F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\dist\" regex="solr-velocity-\d.*\.jar" />  

 

现在来验证下是否添加成功：

首先启动solr服务,启动过程中如果出错,一般有三个原因:

一是配置的分词器jar找不到,也就是你没有复制jar包到\solr\contrib\analysis-extras\lib目前下;
二是solrconfig.xml文件指定的jar路径有误。
三是分词器版本不对导致的分词器接口API不一样出的错,要是这个错的话就在检查分词器的相关文档,看一下支持的版本是否一样.

如果在启动过程中没有报错的话说明配置成功了.
接下来我们重启Tomcat，进入到http://localhost:7080/solr地址进行测试一下刚加入的中文分词器.

在首页的Core Selector中选择你配置的Croe后点击下面的Analysis,
在Field Value (Index)里输入：中国人
在Analyse Fieldname / FieldType:里选择text，然后点击右面Analyse Values

如果分出 中国人 中国  国人这三个词 说明IK 分词器安装成功！如图：

 

 

 

B：mmseg4j分词器安装

1.将下载的mmseg4j的发行包解压，将解压出的mmseg4j-analysis-1.9.1.jar  mmseg4j-core-1.9.1.jar   mmseg4j-solr-1.9.1.jar
  这三个jar包复制到F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\contrib\analysis-extras\lib中

2.在F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\conf下的schema.xml文件中fieldType name="text_general"这个地方的上方添加以下内容

Java代码  

1. <!--配置mmseg4j分词器-->   
2.     <fieldType name="text_msg" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">   
3.          <analyzer type="index">   
4.          <!--索引时候的分词器-->   
5.            <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory"/>   
6.          </analyzer>   
7.          <analyzer type="query">   
8.          <!-- 查询时候的分词器 -->   
9.            <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory"/>   
10.          </analyzer>   
11.        </fieldType>  

 如果要引用，同IK配置一样，将field标签中的 type值改为text_msg即可。

 

3.修改solrconfig.xml文件（和IK配置同样）

现在来验证下是否成功：

重启Tomcat
接下来我们可以进入到http://localhost:7080/solr地址进行测试一下刚加入的中文分词器.

Analyse Fieldname / FieldType:选text，测试内容为：中华人民共和国

 

如果分出 中华人民共和国 中华人民  中华  华人 人民共和国  人民 共和国 等词 说明mmseg4j分词器安装成功！

 

C: smartcn 分词器安装（smartcn的分词准确率不错，但就是不能自己定义新的词库）

1.将之前解压的solr-4.3.1下contrib\analysis-extras\lucene-libs中的lucene-analyzers-smartcn-4.3.1.jar包
  复制到F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\contrib\analysis-extras\lib中

2.修改schema.xml文件，在fieldType name="text_general"这个地方的上方添加以下内容

Java代码  

1. <fieldType name="text_smartcn" class="solr.TextField" positionIncrementGap="0">  
2.       <analyzer type="index">  
3.         <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>  
4.         <filter class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>  
5. </analyzer>  
6.       <analyzer type="query">  
7.          <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>  
8.         <filter class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>  
9.       </analyzer>  
10. </fieldType>  

 如果要引用，同IK配置一样，将field标签中的 type值改为text_smartcn即可

3.修改solrconfig.xml文件（和IK配置同样）

好啦！自己测吧，记得重启Tomcat，以及Analyse Fieldname / FieldType:选text

 

 

第三：实现中英停词器、sogou词库、扩展词库的安装

1.将从附件中下载的中文停词词库，和sogou词库复制到F:\winsolr\apache-tomcat-7.0.37\webapps\solr\WEB-INF\classes中

2.新建ext.dic文件，在里面写入： 闵行 陈华芝 这两个词，格式和中文停词词库、sogou词库格式一样。

3.将ext.dic文件用UltraEdit工具打开并另存（不改文件名），另存时将保存类型选为:所有文件（*.*），编码选为：UTF-8 - 无BOM，然后将另存的这个文件复制到
  F:\winsolr\apache-tomcat-7.0.37\webapps\solr\WEB-INF\classes中

4.修改F:\winsolr\apache-tomcat-7.0.37\webapps\solr\WEB-INF\classes中的IKAnalyzer.cfg.xml文件
  在entry标签中增加中文停词库 和 sogou词库，以及将entry key="ext_dict"标签的注释去掉 如下所示：

 

Java代码  

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
2. <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">   
3. <properties>   
4.     <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>  
5.     <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->  
6.     <entry key="ext_dict">ext.dic;</entry>  
7.      
8.     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->  
9.     <entry key="ext_stopwords">stopword.dic;stopword_chinese.dic;words.dic;</entry>  
10.      
11. </properties>  

 

 

现在来验证下是否成功：
重启Tomcat，进入到http://localhost:7080/solr地址进行测试（记得Analyse Fieldname / FieldType:选text）

 

测试内容为：闵行，a陈华芝。是的

如果分出： 闵行  陈华芝 这两个词，说明扩展词库和中英停词器配置成功！你也可以试试sogou词库

(建议试完之后把sogou词库去掉，即把words.dic从IKAnalyzer.cfg.xml文件中去除，不然会影响IK分词的实现)

 

如图：

 

 

第四：简单介绍下拼音分词器的安装

1.将附件中的四个jar复制到F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\contrib\analysis-extras\lucene-libs中

2.在F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\conf下的solrconfig.xml文件中添加lib指定jar路径：
 
 

Java代码  

1. <lib dir="F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\contrib\analysis-extras\lucene-libs" regex=".*\.jar" />  

 
 
3.在F:\winsolr\solr_home\solr\collection1\conf下的schema.xml文件中fieldType name="text_general"这个地方的上方添加

 

Java代码  

1. <!--text_pinyin text_pinyin text_pinyin text_pinyin text_pinyin text_pinyintext_pinyintext_pinyintext_pinyintext_pinyin-->  
2.       
3.     <fieldType name="text_pinyin" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">  
4.         <analyzer type="index">  
5.            <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>  
6.            <filter class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>  
7.          <filter class="com.shentong.search.analyzers.PinyinTransformTokenFilterFactory" minTermLenght="2" />  
8.            <filter class="com.shentong.search.analyzers.PinyinNGramTokenFilterFactory" minGram="1" maxGram="20" />  
9.         </analyzer>  
10.         <analyzer type="query">  
11.           <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>  
12.           <filter class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>  
13.           <filter class="com.shentong.search.analyzers.PinyinTransformTokenFilterFactory" minTermLenght="2" />  
14.           <filter class="com.shentong.search.analyzers.PinyinNGramTokenFilterFactory" minGram="1" maxGram="20" />  
15.         </analyzer>  
16.     </fieldType>  

 

然后添加field

Java代码  

1. <field name ="pinyin" type ="text_pinyin" indexed ="true" stored ="false" multiValued ="false"/>  

 

 现在来验证下是否成功：
重启Tomcat测试（别忘了Analyse Fieldname / FieldType:里选择pinyin）：

测试内容：中国人

如果出现：分出的拼音词 z  zh  zho zhon 等说明配置成功！如图：

 

 

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