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首先,在当前的网络化、智能化时代,学习IT技术是不错的选择,一方面能够通过IT技术为自己打开更多的发展渠道,另一方面通过IT技术也可以提升自身的资源整合能力,尤其会提升自身的数据力,这对于未来的发展会有比较现实的意义。
学习IT技术要根据自身的知识结构、能力特点和发展规划来选择学习的切入点,另外还需要考虑到当前的行业发展趋势和技术发展趋势,IT技术的迭代速度是比较快的,所以应该更注重新技术的学习。当前大数据、云计算、物联网和人工智能等知识具有比较好的发展前景,而且这些领域的学习切入点也很多,这为初学者提供了更大的选择空间。
对于当前的大学生和普通职场人来说,可以重点关注一下大数据技术,一方面大数据技术经过多年的发展已经形成了一个比较成熟的技术体系,学习起来会更容易一些,另一方面大数据技术未来对于整个IT(互联网)行业都会产生巨大的影响,所以学习大数据技术也会有更多的机会。
当前学习大数据技术,可以用“进可攻退可守”来形容。所谓“进可攻”,指的是掌握大数据技术可以进一步向人工智能方向发展,大数据技术体系与人工智能技术体系有非常紧密的联系,比如机器学习技术在大数据和人工智能领域都有广泛的应用。所谓“退可守”,指的是掌握大数据技术也可以从事传统的软件开发岗位,这为大数据技术人员提供了非常大的就业“弹性”。
从当前大数据领域的人才需求情况来看,当前大数据开发岗位的人才需求量更大一些,所以可以按照大数据开发岗位的知识结构来安排学习计划,重点在于编程语言和大数据平台的学习。
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