首先，数据分析还是具备一定难度的，但是只要通过一个系统的学习过程，大部分人能够掌握一定的数据分析知识。
数据分析的核心并不是编程语言，而是算法设计，不论是采用统计学的分析方式还是机器学习的分析方式，算法设计都是数据分析的核心问题。所以，进行数据分析要具备一定的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论等。当然，如果通过工具进行数据分析，即使数学基本比较薄弱，也能够完成一些基本的数据分析任务，比如BI工具就能够完成大量的企业级数据分析任务。
采用Python语言实现数据分析是目前大数据领域比较常见的解决方案，通过Python来实现基于机器学习方式的数据分析需要经过多个步骤，分别是数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用。通常需要掌握一些常见的机器学习算法，包括knn、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等，采用Python来完成这些算法还是比较方便的，因为Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库会提供强大的支撑。看一个来自Matplotlib简单的例子：
由于Python语言自身语法比较简单，所以学习Python的过程相对来说还是比较轻松的，难点在于算法的学习，如何在不同的场景下选择不同的算法是重点问题。另外，学习数据分析通常要对行业知识有一定的了解，不同行业对于数据分析维度有不同的要求，这些知识需要在工作中不断积累，在产业互联网发展的大背景下，行业知识是比较重要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
由浅入深，循序渐进 坚持学习。
首先 找两本比较入门的书 比如：Python编程入门（第三版） 这本，或者廖雪峰 廖老师的网站，也或者菜鸟教程 runoob.com/ 网站，先照着书本上的代码 进行敲打 自己实现。
第二步 有了一定基础后 再进行一些刻意练习，独自实现一些功能模块 比如：
写一个简单的爬虫，爬取网站数据的（百度的音乐排行榜了，猎聘或者脉脉上的招聘信息了）。一些简单的数据库操作代码，从excel或者某种数据库里取数据再写到另外的数据库。
一些简单的前端表单输入，然后提交到后台数据库。
Python收发邮件发送短信了，特定的数据分析了等等。总之一句话就是刻意找一些东西来练习（当然这一步当中可以借助谷歌或度娘来搜索一些别人的代码，好好学习，好好修改）。
第三步 进阶的高阶的，就是看一些开源的或者别人写的软件源代码，可以去git上或者开源中国 里找一些开源的Python写的软件，学习研究。
最后 就是多跟别人交流，可以去泡一些论坛。
导语：w3cschool、菜鸟教程、廖雪峰的python、慕课网
W3Cschoolw3cschool先自吹自擂一波，同时w3cschool也不会吝啬给各位小伙伴推荐竞争对手，因为有些地方确实做的很棒。
作为一个编程网络课程，深耕10年的w3cshool来说，自我吹嘘还是很有底气的。
目前w3cschool不仅仅是python的教程免费，包括其他成千上百的编程技术手册也都是免费的！
另外w3cschool的教程偏实战，我们一直认为“不以项目为目的编程学习，都是刷流氓！”
因为当你想做某个东西，再去学习，这样才能事半功倍！
菜鸟教程菜鸟教程相比很多小伙伴，都应该知道，这是一个个人网站！
但是这个网站的负责人，田先生让人非常钦佩，他一直不断的在优化网站内容。
菜鸟教程的各个编程语言的实例，讲述的非常清晰明了！
这也是w3cschool推荐这个网站的原因！
廖雪峰的python学python的人都应该知道廖雪峰大大！
这个网站的特色在于python基础部分，讲解的很透彻（当然，w3cschool讲的也很透彻，嘻嘻）
而且廖大大在一些细节方面，会让他从其他面去看，这对于初学者来说，也是一个很棒的网站。
慕课网慕课网是目前线上学编程非常大型的一个网站。
这个网站虽然是收费的网站，不过也有很多免费的课程，主要是以视频为主。
需要看视频的小伙伴可以去这个网站学习！
总结上面4个网站都是非常棒的编程学习网站，特别是python这门语言！
之所以推荐这4个网站，而不是只推荐我们w3cschool的网站，那是因为，学编程最好能够从多个角度去理解一些语法，或者案例。
特别对于初学者来说，有些语法上面的讲解，可能别人能理解，可是自己就是无法理解。
那么就去另外一个网站，看看另外一个角度的讲解，也许，你可能就会理解。
只要对用户学习有好处，w3cschool都不会吝啬推荐。
当然，w3cschool也一直在进步，不仅仅现在厉害，以后也会更厉害。
期待各位小伙伴的支持，比如，先从点赞和评论开始！！！（嘻嘻嘻）
python编程自学的话，最好是买一本比较流行的教材，下载python的编译程序和开发环境，先把教材看明白，然后把教材里的栗子输入电脑，调试运行修改，这样你就掌握了python语言的基本用法。
如果你有其他语言的基础python语言就不需要专门的学习，直接拿一本参考书，或者在网上搜索一下就可以开始编写程序了。
总结，以上就是关于我要自学网网站python以及想自学python数据分析，难不难的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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