学编程得话，需要以下基础知识：
有一定的电脑基础知识，硬件，软件基本了解。数学尤其算法部分要熟悉。熟悉软件工程熟悉数据结构学习数据结构、编译原理、编程语言、常用算法等。
一、选择方向
编程世界是多样和复杂的。主要方向是，分为前端开发、后端开发、移动开发、云计算、数据处理、智能硬件、物联网、虚拟现实等几十种光编程语言。如果还没有做作业，只会被迫在几分钟内进入。所以，最好根据自己的兴趣和市场前景选择一个方向和一种语言，然后不回头就深入进去。
二、优化学习方式
记笔记并记录经验。大多数人都没有永远不会忘记的魔法技能。当我们学习它们的时候，不必马上掌握它们。需要花时间慢慢地理解它们，同时也有忘记它们的风险。所以应该记下重要的知识点。
三、多看官方文件和外文资料
互联网是一个快速更新和迭代的行业。所有的编程语言都会不断地更新新的功能和修复旧的错误。在互联网上搜索的数据很可能是旧的解决方案，不再适用。所以最好最快的办法就是检查官方文件。
四、实际操作项目
学习编程的最终目的是利用所学的知识来制作具有特定功能的项目，而做项目是学习和巩固知识的最佳方式。如果前期能力不够，首先要做一些简单的功能模块，一步一步，慢慢来。
一开始就没有实现各种清凉和吹天的功能。如果不认识他们，可以上网查。现在互联网如此发达，获取资源非常方便。
作为一名从业多年的Java程序员，也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
首先，要想在Java编程方面获得持续的突破，首先应该有一个主攻方向，同时要走研发级路线，在紧跟技术发展趋势的同时，完成编程能力的不断提升。
目前Java比较常见的应用领域包括Web开发、Android开发和大数据开发等领域，从目前的发展趋势来看，大数据方向是不错的选择。
大数据领域目前的开发岗位包括大数据平台开发（研发级）、大数据应用开发和大数据分析等，由于Hadoop平台自身就是采用Java语言开发的，所以Java在大数据领域的应用还是比较普遍的。
如果选择大数据方向，对于具有一定Java基础的程序员来说，可以先从大数据应用开发开始学起。大数据应用开发需要掌握三方面知识结构，其一是大数据平台知识；其二是Java开发知识；其三是算法知识。大数据的基础是分布式存储和分布式计算，所以在学习大数据开发的同时应该注重算法方面知识的积累，要想在大数据开发领域走得更远，通常需要一个扎实的数学基础。
大数据平台知识还是比较多的，以Hadoop平台为例，包括HBase、Hive、Pig、Avro、Chukwa、Mahout、Tez、Zookeeper等，另外还需要重点关注一下Spark，所以大数据平台的相关内容是比较多的。在具体学习大数据应用开发的过程中，并不建议完全采取自学的方式，因为这可能会需要大量的时间成本，建议一边使用一边学习。
最后，对于编程思想的培养，一方面要完成大量的实验和总结，另一方面也需要与有经验的程序员多做交流沟通，交流的过程也是学习的过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
总结，以上就是关于编程基础知识以及学编程要有哪些知识基础的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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