这个就非常多啦，下面我简单介绍3个非常实用的Python实战项目网站，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01实验楼这是一个专注于项目实战的编程学习网站，不仅仅是Python，Java、C++等编程语言都有涉及，所有示例都是以在线实验的方式展开，新颖有趣，自带有非常详细的说明文档和实验环境（基于Linux），对于初学者来说，具有一定难度，但对于提升自我，积累项目开发经验来说，非常不错：
02B站这是一个资源非常丰富的在线学习平台，不仅仅是八卦娱乐，B站也有非常多的Python教程和资料，基础入门、高阶深入、项目实战等方方面面都有涉及，内容基础，详细全面，讲解扎实，不管是对于初学者还是具有一定经验的开发人员，都有非常大的帮助和提升：
03GitHub这个就不用多说了，全球程序员共享的一个代码托管平台，日常开发绝对离不开，里面包含有非常丰富的Python学习资料，各种著名开源项目的源码都可以直接查看、下载，不管是初学入门还是高阶深入，都有非常大的帮助作用，当然，你也可以将自己的源代码分享到这个平台，与全球的程序员一起探讨、学习：
目前，就分享这3个不错的Python实战项目网站吧，不管是对于初学者还是具有一定经验的开发人员，都有非常大的帮助和学习作用，当然，除了以上3个网站，还有许多其他非常不错的Python学习网站，像慕课网等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
看了我这一条你也就不用花钱，也不用在网上找其他资料学习了。
python可以说对没有编程基础的人特别友好了。自学选python是特别明智的。但学了python到正式工作，肯定是不够用的，所以最后还是要学java，但会python后，学java就简单很多了。
c需要敲100行代码，java只需要50行，python就只需要20行，但就是因为20行，所以并没有java那么稳定。
ython学习路线图—流程篇：Python 培训后职业发展路径Python 学习路线图入门视频我推荐b站上的，因为太基础，所以会比较长，并且一开始介绍了一些原理，对于新手很友好。主要我每次看弹幕就会觉得这个说话老师傻屌又可爱，哈哈。
当然百度云资源也是有的，就在基础的第一个资源里。
先说一下每个阶段该学的东西。
Python基础解决的现实问题：
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写。
掌握的核心能力：
1. 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；
2. 建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。
要点：
变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换、条件控制语句和循环语句、容器类型、函数、文件操作、面向对象、异常处理、模块和包。
相应资源
Python入门教程完整版（懂中文就能学会）
python入门必备指南
Web基础开发解决的现实问题：
能够使用面向对象的程序设计方法, 基于Linux操作系统开发多任务的网络程序开发。
掌握的核心能力：
1、能够熟练使用Linux操作系统；
2、掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信；
3、掌握程序设计开发中多任务实现方式；
4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句，并能够进行Python与MySQL之间的数据交互；
5、掌握Python中的re模块的使用，能够实现对字符串进行复杂模式匹配；
6、掌握Web服务器的工作流程，以及Web框架的实现原理。
要点：
Linux命令、网络编程、多任务编程、正则表达式、html与css、JavaScript、jQuery、数据库编程、Python语法进阶、静态Web服务器、mini-Web框架。
相应资源
Linux基础命令教程豪华版.chm
linux从入门到精通
服务器开发之linux基础编程
服务器开发之linux系统编程
服务器开发之linux网络编程
Web-Django框架解决的现实问题：
更上一级能够开发主流Web网站，并掌握常见的技术要点；根据实际问题设计出相应数据库表。
掌握的核心能力：
1、掌握Python Web主流框架-Django的使用；
2、可根据Web框架设计，开发对应的数据库；
3、可根据业务流程图，开发Web网站的前后台业务。
要点：
Django框架、前后端分离模式、VUE进阶-组件式开发、Django REST framwork、统计、权限管理、商品数据管理、日志管理、用户管理、前后端不分离模式、数据库-读写分离、Django高级第三方模块、FastDFS分布式文件系统、Celery异步操作、Vue双向绑定、Docker 入门、Crontab定时任务、页面静态化、在线支付、Nginx+uWSGI部署。
相应资源
Python进阶之Django框架
Web-Flask框架解决的现实问题：
高并发全功能的Web网站开发；提升数据处理响应速度，灵活运用缓存。
掌握的核心能力：
1、掌握Python Web主流框架-Flask的使用；
2、掌握常见的性能优化技术；
3、缓存服务器的操作和设计；
4、异步任务的实现。
要点：
Docker 进阶、uWSGI、Nginx进阶、性能优化、Flask框架、路由定义及视图函数、蓝图、SQLAlchemy、Flask-RESTful、手机 APP + PC Web前端、MySQL业务数据存储、Redis缓存层、第三方对象存储、RabbitMQ + Celery 异步任务、APSchedule定时任务、http://socket.io及时通讯、Elasticsearch 5.6 搜索+自动补全、RPC+kafka对接推荐系统与AI系统、supervisor进程管理。
相应资源
6节课入门Flask框架web开发
人工智能机器学习编程解决的现实问题：
利用学习到的科学计算库对收集到的数据进行数据基本处理，使其符合机器学习算法模型；利用学习到的机器学习算法解决部分实际问题。
掌握的核心能力：
1、掌握数据挖掘基础工具使用；
2、掌握机器学习中处理数据方法；
3、理解常见机器学习算法原理。
要点：
人工智能概述、数据可视化matplotlib、科学计算库numpy、科学计算库pandas、Scikit-learn使用、特征工程、k-近邻算法、线性回归、岭回归、逻辑回归、决策树、集成学习(Bagging, Boosting)、k-means、不同模型评估方法介绍、模型选择与调优、模型保存和加载、聚类、分类。
相应资源
0基础小白也能学会的人工智能课
最简单快速入门Python机器学习
人工智能基于大数据的推荐系统解决的现实问题：
能够实现推荐系统的算法不同场景应用；能够根据推荐场景业务流完成推荐业务开发。
掌握的核心能力：
1、掌握推荐系统的工作原理和实现流程；
2、掌握推荐系统的算法实现原理以及应用场景；
3、掌握Lambda大数据相关基础；
4、可实现基于大数据框架的推荐系统搭建；
5、能够基于推荐业务流完成系统搭建。
要点：
分布式存储计算案例、数据仓库工具hive、spark-sql、spark sql与hive离线分析、ABTest实验中心、埋点参数设置、推荐服务、缓存服务、实时日志分析、实时召回集、热门与新文章、文章画像构建、用户画像构建、文章用户画像业务实现、离线召回集介绍、排序模型选择介绍、spark mllib讲解、离线模型评价、评估场景需求
相应资源
云计算大数据之zookeeper教程
最后更多是实战了，更多偏向于数据分析：对企业异常数据进行深入分析，对业务风险指标进行跟踪分析及优化；搭建业务监控体系，及时发现、排查业务问题，并能提出有效的解决策略或方案；配合项目计划，负责建模驻场项目，完成数据分析需求及任务；通过大数据算法对数据进行模型的构建、维护、和评估。
掌握的核心能力：
1、熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法；
2、熟悉Python、Tableau、SPSS、SAS等多种数据分析工具；
3、熟练使用时间序列、聚类分析、逻辑回归、因果分析等统计方法。
要点：
统计学基础、Python编程数据分析、SPSS数据分析、数据化运营，网络游戏市场分析，及电商数据分析，问卷数据分析、CRM、BI理论、数据可视化分析
最后python拓展就是爬虫和自动化测试运维了，
属于拓展项目。也是很重要的接近工作的。但前期学习的话还是用不到的。拓展的各种项目、实战等，建议先把基础打牢再去学。
最后，上面的资源回复：“python整套资源”，就可领取咯。
希望上面内容对你有帮助，可以进行分享留言对上面内容进行补充。
当然是有的，下面我简单介绍3个非常不错的编程学习网站，对于了解数据分析、网络爬虫和Python来说，非常有帮助，感兴趣的朋友可以尝试一下：
B站这是一个资源非常丰富的视频网站，不仅仅只是休闲娱乐，B站针对数据分析、网络爬虫、Python、编程开发等提供了非常多的教程和资源，既有基础入门，也有项目讲解，覆盖面广、知识面全，不管是对于零基础的小白，还是有一定经验的开发者，都可以学到许多有用的知识，对于自我提升来说，是一个非常不错的网站，值得推荐：
慕课网这是一个众所周知的编程学习网站，提供了大量优质的视频资源，前后端、数据库、网络爬虫、数据分析、Python等都有涉及，内容基础、全面，对于小白入门来说，是一个非常不错的选择，可以一边学习，一边练习，但视频种类比较单一，项目示例少，深入学习来说，还是B站较为不错：
GitHub这是全球一个非常著名的代码托管平台，许多优秀的开源项目都放置在这个网站，不管是小白，还是有一定经验的开发者，都可以在这个网站找到许多优秀的资源（项目），编程开发、数据分析、网络爬虫、Python等都有涉及，一边学习，一边分析，对于自我经验的积累和提升来说，是一个非常不错的网站：
目前，就分享这3个不错的编程学习网站吧，视频资源来说，B站非常不错，想看源码的话，建议GitHub，当然，还有许多其他不错的学习网站，像网易云课堂等也都非常不错，初学入门，就是多看多练习，后期深入，就是多做项目，积累经验，网上也有相关资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
学it上慕课网。
还有一个着重推荐的网站名字叫我要自学网，你可以去看看有没有，这个网站我印象中存在至少七八年了，在线教育还没有普及的时候他们就做免费的教学视频，我在上面学了ps，绘声绘影，Vegas，dreamwaver估计应该有爬虫吧。
总结，以上就是关于python自学网站免费以及有哪些Python实战项目网站的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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