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首先,即使没有任何编程基础也是可以学习Python语言的,而且能够学得会。
Python语言随着大数据和人工智能的发展得到了广泛的关注,随着大数据的落地应用,学习Python对于IT行业的从业者和普通职场人都有较大的实际意义。
Python语言的语法结构简单清晰,所以比较适合作为第一门编程语言来学习。要想学习Python语言需要做好以下几个准备:
第一:制定一个系统的学习计划。虽然Python语言相对比较容易,但是学习编程语言一定要注重知识结构的合理性,这样才能比较全面的掌握编程过程。通常来说,在学习Python编程之前需要对操作系统和Web系统有一个概要的了解,了解编程语言与操作系统之间的关系,这对理解编程语言的抽象概念有重要的意义。随着编程语言学习的深入,操作系统等相关知识也可以同步学习。
第二:注重时间安排。编程语言的学习需要一个连续的过程,Python基本语法的学习对于没有基础的人来说,通常需要2到4周左右,每天至少要抽出2个小时的学习时间。对于职场人来说,要提前做好时间上的规划。
第三:注重实践。学习Python最好是一边学习理论,一边做验证实验,通过大量的实验逐渐掌握Python的编程过程,从而逐渐建立起自己的编程思想,也就是利用Python来解决问题的思路。实验的进行通常分为验证性实验和综合性实验,验证性实验主要完成概念的理解,而综合性实验则是每个学习阶段的总结。
最后,在学习Python的过程中要多交流,如果没有线下的交流资源可以选择进行线上交流,Python的开发社区就是不错的选择,交流的过程是重要的学习过程。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
先说结论,自学python可以学会,我就是自学的。目前从事数据分析相关工作,接触python七余年。分享一些自学python的方法和注意点:
先说说那些年,追Python走过的弯路。
弯路一:
盲目的去学。
很多人在对于Python这个行业什么都不了解的情况下就盲目学习,比如:不知道未来发展趋势,不知道学习Python应该注意哪些初始问题,不知道具体的学习规划学习路线等等,一味的买书看书,看视频,到了中期阶段萌生放弃的想法,和主要是因为觉得自己越学越迷茫,也知道自己这样学找不到工作,这是初学者最大的误区。
弯路二:
没人指点。
在之前,学习一门新的语言不是一件容易的事情,我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下,现在我终于认识到了一点什么叫"方法不对,努力白费”所有的Python大神都有自己的学习方法,而学Python的学习也基本是一致,而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学,这也是造成失败的最直接原因。所以学Python一定要有人指点。
弯路三:
盲目看书。
对于新手来说,学习一个技能肯定是买书看书,但是后来我才实践的证明,对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的,因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况:能看懂,但是永远不会写,这就是我最初出现的问题,非常烦人,所以建议初学者少看书,多动手,必须弄清楚Python的效率学习方法。
弯路四:
到处搜集视频。
好像大家都有一个毛病,就是到处搜集资源,云盘里有很多东西,但是基本是从来都不看,所以说视频在精不在于多,我当时自学Python的时候也搜集了各种视频,这里看看,那里看看,学的一点都不系统,而且学了之后也找不到工作,其实很多视频内容是类似的,讲的稍微有一些区别,建议大家挑一套好的视频资源学习,不要换来换去
弯路五:
代码规范。
因为最初是自己一个人,没人告诉,最初编写代码的时候不知道写代码的基本规范,所有的代码全部是顶格写,自己看的时候都费劲,后来有人告诉我写代码应该注意规范,我才明白。
学习Python确定切记三点:
1.少看书,多动手,手别懒
2.初学的问题,不要觉得自己很NB,该找人问就找人问
3. 学Python的人很多,同时放弃的占据80%
学习路线:
一部分:
开发环境搭建:环境搭建 编辑器 基本调试双版本兼容python基础:基本知识 面向对象编辑 面相对象设计思想python高级专题二部分:
linux基础:获取与安装python web工具:序列化 网络资源获取python部署工具:pip virtualenv fabric关系型数据库:基本理论 DB_API与sqlite3 MysqlPython web框架基础原理三部分:
python web开发:
web.py 基础Django基础Flask基础Tornado基础四部分:
项目实战
上述学习6个月时间左右,如果一天高效率用6个小时学习,学完之后至少可以找到8000+以上的工作,前提是有人指导,因为有经验的人给你指导了,你的目标才会更清晰,学习起来包袱没有那么重。
关于学历的问题:
很多人在学习的时候会担心自己的学历找不到工作,说下我对于这个事情的理解,现在这个社会好像在说学历越来越重要,我个人并不是这样认为的,如果一个人因为学历而不去学习技术,一直做又脏又累的活,那他可能就是这样的命运。人不会因为学历而不学习技术,至少学历无法改变,但是你总可以改变其他的东西。
是否应该去培训?我个人的建议不应该去培训,根据现在行情来看,模子一样的培训出来找不到工作的人很多,建议在线上学,这样可以降低很多成本,找一线工程师进行指导,这样学习到的都是最新的技术,还可以边工作边学。
关于在校的学生如何学Python:我见过很多在校学生大学四年都是混过来的,在目前来看,我们可以把他看成是正常的现象,到了大四的时候,很多人就开始恐慌找工作的事情,那个时候想学业没有学习的心,一直在纠结之中,这就是毕业学生的迷茫。所以现在大二大三的学生一定要吸取前面人的教训,不要等着大学混了四年,然后去还债。不知道要用多少的时间才能还回四年欠下的债。
1、关于学习。Python开发的技术,主要靠自学应该,可能有些大学开的课有相关方面的课程,但新技术还是要自己去学习。另外,知识学的好,不如东西做的好,要多练习多多练习多总结经验,做出来东西摆出来让别人看,且看着是那个样,看着舒服,才是王道,而你懂的多,但就是动手能力不行,让你做个东西,做半天做不出来,那别人会怎么想,可想而知。
2、关于代码编写:建议初学者脱离可视化编辑器,练习手写代码能力,这样看似麻烦,笨拙,但坚持下去,真正到你进行设计时就会体会到其中甜头。手写代码,对于你对代码的理解是很有帮助的,同时也会便于编写更具有语义的代码。
3、关于学习方法:自己不理解的实在想不明白,请高手帮你解决,当然尽量提些有技术含量的问题,基础知识不懂了就去翻翻书。经常逛论坛或者B站,向高手学习经验,推荐棒棒团,大家可以去看看,里面高手很多。
学习Python的三类人:
第一类人:要对Python有热情。对Python有热情的这些人,不管是自学进入Python这个行业,还是以后在Python这条路上的发展都是非常的快。
第二类人:就算没有第一类人那么对Python有热情,那么我们也要为生活考虑不是吗?做一个有目标的人也是不错的,为了更好的生活质量,为何不下功夫好好学学Python呢?
第三类人:听别人说Python的薪资比较高,对Python没有任何热情,且没有自制力,我觉得可以尽早放弃了,不是说不能入行,我身边有这样的同事,做了3年Python技术还停滞不前,经常向我这个不足1年的Python问题,可真是实打实的基础啊!
进阶阶段:入门Python高级专题可以学习的不是特别深入,当初我入门的状态熟悉了基础的环境搭建,模块,以及补了一些前端方面的知识,然后后面就开始正式的接触Python框架:Django,Tornado.以及更多的项目思想,网盘,博客,页面等}现在回过头来看,无论是学Python,还是学编程,其实最好的办法,就是类似于从前学一门手艺。
你可以自学,但是要有一个老司机当你师父,你就会进步非常快。书上和教程上的知识点并不难,难的是具体问题的处理,这时候,老司机有经验,他能指导你,让你少走弯路。
文源:小白师哥
对于零基础学Python的人来说,入门应该是没有问题的,毕竟Python是公认的门槛比较低的编程语言,但不要以为入门简单,后面的技术也不会太难。其实越往后学习,你就会越感觉到吃力,这个时候需要调整一下自己的心态,找到一些学习的方法。
如果你认准了想学习Python技术,就是为了以后能有个高薪工作,而且你对自己对能学好Python还很自信,更多需要的是付出时间和精力。可以根据自己的实际需求去实地看一下,先好好试听之后,再选择适合自己的。只要努力学到真东西,前途自然不会差。
1、设定个人目标。
当你决定入门 Python 时,需要一个清晰且短期内可实现的目标。
2、勤加练习。
对于初学者来说,对于python语言会比较陌生,因为每种语言都有自己的语法,自己的特点,比如python内置了许多的函数,但是需要多敲代码,记住并且知道怎么使用。
3、看基础讲解的书籍。
如果你没有过编程经验还想自学python的话,最好买一本基础的书籍看,因为书籍讲的比较系统,比如《python从入门到实践》。进阶中高级,基础学完之后,就可以向中高级进阶了,需要一些中高级的教程,或者试着解决一些有难度的问题,深入了解语言的特性及实现。
4、保持连续性。
学习编程比较忌讳学习的过程中经常断,因为变成需要让大脑保持对程序的熟悉和记忆,所以学习python要保持连续性。进入实战,地基建完之后,就需要建楼了,否则搭建地基也没什么用,可以自己搭建一个项目,在项目中遇到的问题会让你有不一样的收获。
5、看牛人代码。
因为看别人代码,可以看到别人对问题不一样的解决方式,可以看到不一样的实现方法,可能会让你学到你未曾掌握的知识。
推荐在中国大学mooc看北京理工大学的python基础教程视频。
总结,以上就是关于零基础编程学python以及没有任何基础的人,学习python的话需要哪些准备的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2025 版权所有 粤ICP备16019765号
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