自学python首先要搞懂三个问题。
Python职业发展以及自由职业可以做什么根据职业发展找出当下学习重点优质的Python学习资源分享一、Python的职业发展以及自由职业可以做什么
先看一个职业发展路径：
根据这样清晰的路线图才可以知道未来的职业发展方向是什么，知道职业发展方向的话才能知道当下的学习重点是什么。也可以先看一下某些企业招聘Python的要求是什么，招聘信息上写的技能掌握后就可以找到工作了。
一般企业招聘Python相关工程师的要求是：
正规本科学历2年开发经验，精通Python开发精通Django框架，有实际项目经验熟悉HTML5，JavaScript，Json，熟悉Mysql，熟练使用SQL。有websocket server开发经验者优先有Redis开发部署经验者优先了解HTTP协议，微服务，以及Restful API熟悉云服务平台（Google，ali），了解服务器部署和监控，了解负载平衡了解敏捷开发熟悉软件设计模式偏爬虫相关的招聘要求一般是：
有1-3年的抓取经验，有咨询新闻企业信息相关的抓取经验有较强的网站分析能力，熟知各种反爬措施以及相关解决办法熟练使用eventel，gevent，requests，selenium等技术实现高并发稳定抓取熟练使用消息队列（MQ）、celery等异步框架红丝线分布式任务处理熟知HTTP、TCP、Socket等底层知识熟练掌握Fiddler、Http debugger等抓捕工具熟练Mysql、MongoDB的基本使用；Python自由职业可以做什么：1.爬虫
很多人入门Python的必修课之一就是web开发和爬虫。但是这两项想要赚钱的话，就必须知道开发什么爬什么数据才能赚钱。如果你都不知道的话问题也不大的，可以开个网店，或者猪八戒做服务外包。这里呢，还是需要找到好的项目，举个舒服的例子就是：帮一些证券大佬抓取一些财经新闻或者是舆情相关的数据，开发玩了之后每个月要保证爬虫不挂的话基本上可以收入3-5k。自己买个云主机的话，一个月要两三百的成本，自己还能做别的事情。2.量化交易
用python来完成量化交易是很方便的，方然不涉及到高频交易，对于新手来说，这边比较推荐的JionQuant，新手教程和在线Python策略开发环境我个人认为都是比较优化的，做Quant其实就是一个做数据挖掘的过程。不同的策略就是你手中能用的模型，选股，择时，资金管理就是你所要做的特征工程。不需要纠结是用均线策略或者是BOLL，找到策略适应的股和择时才是关键。要追求稳定的收益的话，可以去考虑各种虚拟币交易市场搬砖，编程能力较弱的朋友可以考虑一下bots，统计逃离虽然也能稳定盈利但显然不合适个人了，一般需要HFT支持。3.代写程序或者是外包
某宝上有不少的代写程序的，物美价廉，几百块就能搞定一套基于LAMP的xx管理系统，看看买家评论就会知道，绝大部分都是学生的大作业或者是毕设。这些能转多少钱呢？首先是不要帮别人写论文，这是吃力不讨好的事情，基本上后期你就会处于一直改稿的阶段。一般本科毕设都是偏工程研发的，这类门槛低，通用的代码很多，基本上找到开源的改一改就能完成任务。硕士毕业的有很多偏机器学习的，实现一个overfitting的算法实现，基本上也就是1-2天的功夫，前者1-2K，后者2-3k。4.白帽
python是黑客的第一语言，还用多说吗？这边灰产不说了。只要爬虫公里足够强的话，刷个阅读排名点赞都是可以的。毕竟说透了都是模拟请求，只不过是有些简单HTTP Get请求。有些是通过Ajax提交的Post请求，还有就是写Socket请求，然后顺一下时间中不同请求的时间和依赖关系。起码题主要知道Python如何可以挣钱，用什么挣钱，才能知道挣多少钱哈。
二、根据职业发展找出当下学习重点我觉得仅仅对于小白来说，最重要的事情不是学完基础就继续。而是找到职业发展路径。知道发展了以后在去找重点去学习。
如果未来发展是web方面：那么我们需要主要学的是python的基础、python的进阶、前端开发以及web开发；如果未来的发展是爬虫工程师：那么我们需要学的除了上面这四中还要加上爬虫。如果未来发展是数据工程师：那么还要掌握自动化运维、数据挖掘和分析以及那么未来发展是人工智能的话：就要学习机器学习人工智能相关知识；上面这样的知识点可能会说懵大家，直接看各个阶段的相关知识拆解：
第一阶段、Python基础
知识点：
计算机组成原理：计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别Python变量以及开发环境：字符串、数字、字典、列表、元祖等流程控制语句：程序的执行顺序，顺序执行、循环执行、选择执行函数：定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数文件的基本操作：文件的打开、编辑、关闭面向对象编程：类对象、实例对象、定义类、实例化对象异常处理：学会捕捉异常、自定义异常模块和包：理解模块和包的概念并学会使用飞机大战游戏制作：自己独立完成飞机大战游戏第二阶段、Python和Linux高级
知识点：
Linux系统应用：Linux发行版系统的使用、基本的操作语句网络编程：TCP/IP协议、服务器工作过程并发编程：线程、进程、协程函数高级应用：熟练使用函数的调用等正则表达式：熟练舒勇re模块的各种方法数据库：关系型数据库、非关系型数据库、MySQLPython语法进阶：闭包、装饰器、生成器、迭代器mini-web服务器：根据网络服务的过程写出简易的web服务器mini-web框架：可以编写简易的web服务器框架第三阶段：前端开发
HTML的学习：HTML的文档结构、快速创建HTML方法CSS：CSS的使用PS的简单应用：Photoshop的基本使用、取色、图层JavaScript的学习：JavaScript的基本语法jQuery的学习：jQuery的使用Vue框架：框架的使用以及注意点第四阶段：Web开发
Flask web框架的使用：模板与表单、数据库的使用、单元测试、第三方扩展与部署、Redis缓存使用、GIT版本控制、云服务器的使用、验证码的收发、网站项目开发实战Django web框架的使用：框架的使用方法、模型介绍、ORM以及数据库操作、视图以及模板、Django中间件、Django REST Framework、网站项目开发实战。第五阶段：爬虫开发
爬虫开发的知识体系与相关工具：网络爬虫的原理以及相关爬虫工具MongoDB数据库：数据库的增删改查Scrapy框架：框架的原理以及使用定制化爬虫采集系统：数据的采集、分析爬虫实战项目：实用型综合爬虫应用后面有需要整理出来的知识的，可以留言告诉我，码字不义；
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就能领取这些学习相关资料，都够学很久了。
北京图灵学院，网上免费教，自己百度去
不建议看视频，也不建议看电子书，建议看原汁原味的最新的官方文档，如果能在命令行自行查看内置文档最好不过了。
无需视频python本身就是脚本语言,无需编译，直接复制粘贴就可以运行，完全不需要看视频。看视频的时间，还不如把源代码手敲一遍。
不建议电子书至于电子书，国内的不建议看，国外的建议看原版，最建议的是看官方的文档，并且有中文版。我个人看过，中文翻译质量很高，太低的话，估计也上不了python官方网站。
我学习技术将近十多年，一个教训就是一定要看原版，尽量不要看翻译的资料，很多翻译驴唇不对马嘴。
建议实战。一定要手动输入代码。否则 你看视频、电子书，都觉得很简单，理所当然。当你真正输入时可能就会傻眼。强烈建议用ipython，支持tab自动补全，并支持内省功能。输入一个函数名或变量加问号，就能显示对应信息。如果输入两个问号，会有惊喜！！
或者如果你能配置好ide, 鼠标放在函数上，就能获得对应函数的文档。
最后建议带着目标去学，比如用python分析下最近三个月的股票数据，效率会更高！
很高兴回答这个问题，笔者接触python已经有2年了给我一种感觉。
Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，大大降低开发周期，避免重复造轮子。3.python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。
python行情：国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业，因此就出现了大量的人才缺口，未来python就业形势，是大幅度上升的，加上互联网行业正在进入成长爆发期，所以现在开始学习是明智的选择。
python应用领域：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
学习资料推荐：可以去python的网站多去学习或者买一本python入门的门回来先了解它的特性以及优势，或者去我的专栏里面有一套，python入门的一套基础视频提供你学习提升，对零基础的学员专门定制的，有什么可以问题可以关注咨询我。
总结，以上就是关于python基础教程百度网盘以及初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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