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用python解算法谜题Python编写求1+2+3+……+n的值_python

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资料来源:网络整理       时间:2023/3/5 12:09:32       共计:3602 浏览
用python解算法谜题以及Python编写求1+2+3+……+n的值这样的疑问,小编汇总了相关问答给大家参考!

Python编写1+2+3+······+n的值代码如下:递归求和

n = int(input())

jie = 1

sum = 0

i = 1

while n >= i:

jie = jie * i

sum = sum + jie

i = i + 1

print(sum)

听过课的来做下笔记。有几种思维,一种是像物理这种实证思维,一种是以数学为代表的数学思维,另外一种可能就是题主关注的以算为代表的计算思维了。

我希望能授之以渔,所以Follow my step。想想你平时是怎么求0~100的和的?

我能直接想到的方法是一个一个地加。1+2+3+...+100=?

那么用python写就是这样的:

比如说你要一个result的变量来存最后的运算结果,那必定是这样:

result=1+2+3+4+5+6+7+8+...(我写不下去了)+100

那一定不是一种明智的方法,因为计算机可以循环执行代码段:

result=0

for i in range(1, 101):

result = result + i

print result

这个循环的意思就是每次从1-100的范围中取出每个数,存入i中

然后每次把取出的i加到result里面。这样一轮过后,result就被加了从0~100。这样就可以了。

还有一种方法是运用了数学思维,就是等差数列的求和公式:首相加尾项的和乘以项数再除以2。

因此可以写成

result = (1+100)*100/2

print(result)

这种就是数学思维。实际上计算机很擅长重复做一件事情。第二种写法不能说不好,只是说他没有发挥计算机的优势。

所以遇到一个要用计算机解决的问题,思路就是想想如果你是计算机,你应该怎么做。这样就能找到一个最容易理解的算法,然后去实现它。你就成功了。

强烈推荐一本免费算法书《用Python解决数据结构与算法问题》。学 Python 仅仅只学 Python 语法和 API 是远远不够的,掌握算法和数据结构这种永远都不会过时的核心技能才是决定一个程序员职业发展的关键因素。算法和数据结构对专业程序员来说重要性不言而喻,同样一个问题,不同算法效率可谓千差万别。在问题规模很小的时候你可能感知不到,但是一旦数据上升到TB级别,两者的差距就像西瓜和芝麻的差别了。

举个简单例子:我们要计算前n个整数之和,你最先想到的算法可能是迭代。代码非常直观,初学者都能读懂,就是从1累加到n,得到最后的结果。这种算法的效率随着n的增加而变化,时间复杂度是O(n),线性时间,大O表示法指出了最糟糕情况下的运行时间。

想象一下,这个数足够大的时候,所耗费的时间将是无法估量的,当然,还有很多比线性时间更糟糕的算法。当然,最后还有一种最理想的算法,就是常数级别的,O(1) 常数级复杂度。也就是说程序运行的时间与需要处理的数据大小无关。

如果利用数学方程而不是迭代来计算前n个整数的和,他的复杂度就是 O(1)。下非常荣幸回答您的提问,下面是这本书的目录,希望对您有帮助!

利用Python进行数据分析,既可以做常规的统计分析,也可以利用机器学习算法进行数据挖掘。

下面分享一个Python数据分析案例:用Python爬取腾讯课堂“前端开发”品类下的课程数据,然后做数据分析,并进行可视化。

整个数据分析过程,主要做了以下3件事情:

数据采集:利用requests实现Python爬虫数据清洗:正则表达式、数据类型转换。数据分析:分组统计、数据可视化。在腾讯课堂首页,选择“前端开发”品类,打开页面如下所示。1.数据采集:利用requests实现Python爬虫

利用Python爬虫爬取腾讯课堂“前端开发”品类下33页的课程数据。

以上代码执行完毕后,查看数据。

从上面看到,共采集到792条记录。

2.数据清洗:正则表达式、数据类型转换

针对上述采集到的数据,需要做以下事情:

购买人数:只关心其中的数字,需要把其中的非数字符号去除。

价格:只关心其中的数字,需要把免费替换为0,有价格的里面的人民币符号¥去除。

清洗思路:利用正则表达式替换。

有了思路后,下面通过for循环处理所有数据。

以上只是把无关的符号去除了,但是数据类型还有问题,通过type查看可以发现,购买人数及价格虽然是数字,但其实是字符串类型,所以还需要通过astype进行类型转换。

经过以上处理,可以看到购买人数、价格都被转换成了数值型。

3.数据分析:分组统计、可视化

首先通过describe函数对数据进行描述性统计分析。

说明:加上include参数可以让所有字段都显示,包括非数值型字段。

对该品类(前端开发,以下简称该品类)的描述性统计分析可以看出:

总共有10个教育机构提供了792门课程。报名人数最多的一门课程有6156人报名,最贵的一门课程价格为15698元。该品类下的课程的平均报名人数为1451人,平均价格为681元。

以下按照“机构”进行分组统计。

还可以通过matplotlib进行数据可视化。

以下展示的是报名人数前10的教育机构。

以下通过饼图展示每个机构的课程数。

还可以通过折线图展示每个机构的报名人数。

回答完毕!

总结,以上就是关于用python解算法谜题以及Python编写求1+2+3+……+n的值的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!
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