我觉得,这个问题非常好,要回答这个问题,需要几个方面。
技术层面
从python技术本身来看,先来看看排名,这是2020年3月份的排名
从排名中可以看出,目前python排名是第一名,可见在技术领域,python是多么火,也直接证明了python目前在领域应用上与未来发展上,前途无量。有一点要提一下,python是最近几年才开始火起来的,但是在1999年的时候,阿里巴巴已经开始招聘python工程师,可见这门语言的优秀。
需求层面
目前,python最主要的用途,还是数据分析这一块。
网上现在有列出很多发展方向,我们一个一个来分析可行性
1、WEB开发web开发对于python来说,并不是不能办到,而是现在web开发主流都是以Java为主,加上现在微服务流行,这点上可以说很鸡肋
2、桌面软件这点上更不用说,现在招聘,你去看看桌面软件用python,特别少,需求决定了用途,没办法。
3、爬虫这点上,python几乎就是老大了,python确实非常优秀,有多优秀呢,就是你说的爬虫就等同于python。
4、云计算云计算对很多人来说都很高深,应该很多人都不会去接触到,但是python在这个方面却是很厉害,很出名的云计算框架OpenStatck就是采用python进行开发,如果有幸需要去改底层,就需要掌握这门技术。
5、人工智能目前,在业界中,有很多机器学习的算法,都是采用python进行开发,像sklearn框架,就是采用python来做,或许有同学会说,我们用matlab来写算法,这个也是很好的,可是在应用中,基本上以python为主,可以说,在这个方面,python是老大。
6、运维方面现在的应用开发,能上云的尽可能上云,减少运维层面的人力或者资源的输出,像阿里云,腾讯云,不需要自己动手,建议上云。
7、金融分析曾经与朋友一起搞过一个股票的金融数据分析,拿到了几十年的数据,做机器学习应用来预测,但是我们忽略了ZG股市的。。。哈哈哈,你懂得,也算是失败告终。不过python在这方面确实很好,有很多数据分析的模块直接使用,非常不错的。
8、科学计算在这个方面,我还是比较推荐matlab来做,python虽然也是可以的,但是主要集中在应用领域,matlab在科学计算方面,是有着不可撼动的地位。
总结python在需求及应用领域上,主要还是集中在数据分析,机器学习方面,要学习的话,我建议往这两个方面走,未来国家也在这个方面投入了巨大的人力物力,这是一个非常好的方向。
python可以做的副业有:
1、兼职处理数据
互联网时代下,越来越多的人离不开电脑办公。
而与电脑办公分隔不开的,就是处理电脑上保存的数据。
虽然说Excel整理数据功能很强大,但在Python面前,曾经统治职场的它也得败下阵来。
因为Python在搜集整理分析数据的过程中更加便捷,通过几行代码还可以实现自动化操作。
如果你学会Python,便可以从网上找一些数据筛选、汇总的兼职工作来赚些小钱啦!
最重要的是还不会耽误你过多的休息时间~这个其实不难,掌握基本的技能特别是爬虫技能就能实现,分享一个交流群,让大佬免费带你实操。
2、兼职查询资料
其实不管是学生时代还是职场之中,学会信息的搜集整理也是一门学问。
学生时代会利用查来的资料进行论文写作,职场之中会通过网络查找行业信息、竞品消息、网络热点等等。
可以说,查询资料的工作看似简单,但却是完成一项工作必不可少的一个过程。
而学会Python之后,很容易通过几行代码在网络上爬取各种各样的资源。
目前有很多工作,都会招一些查阅汇总资料的兼职。
学会Python的小白,便可以利用业余时间,通过Python帮助个人或者一些公司企业进行资料搜罗整理,还可以赚一笔小钱来丰富自己的生活。
3、兼职P图
看了这个小标题,你可能会说:我没有系统学过美术常识啊,我给别人P图连我自己都不会相信。
其实并不是这样,通过Python可以利用相关代码进行批量处理图片。
不管是缩放、旋转、镜像、裁剪、灰度、添加文本等等,都可以在Python的帮助下获得,再也不用一张一张去P图了。
当你想了解一门编程语言到底有哪些方向,以及这个方向的前景如何,你可以去招聘网站以及大公司的社会招聘网站上去了解相关的岗位信息:
Python编程语言的用人需求以及这个方向是否有前景(招人是否多,薪资是否高);招聘岗位的JD(职业描述)会告诉你,除了编程语言以外,这个岗位还需要你掌握哪些技能,以及从事该岗位你的工作职责以及解决的问题会是啥通过这种更加切合实际、切合真实场景的情况,能够让你获取到关于Python职业方向的第一手资料。
Python主要从事的方向有:
1、Python工程师,也就是通常的Python Web开发,Python后端开发,这个是Python程序员最多也是最正统的方向,爬虫、大数据等其他的也是这个方向的衍生;
这个方向所学习的内容和一般程序员没有太大区别,都需要学习好操作系统Linux、计算机网络、数据库等,也需要了解前后端知识,还需要掌握Flask和Django等框架。掌握了这些之后,才是其他垂直领域的学习;
2、Python自动化运维和测试,这也是Python职业方向的两个大类,同时也建议从事运维和测试的人学Python;这些都是基于Python脚本语言的性质,运维需要你对各种云服务、中间件、软件、模块的自动化部署以及数据监控有了解,而测试则需要你对性能测试、测试用例有了解,这两大类用人的需求也比较多;
3、Python作为人工智能的辅助语言,很多AI框架都支持Python,Python也是AI方向最值得学的编程语言之一,不过值得一提的是,Python只是用来调包和将人工智能服务、模型应用起来,而人工智能的核心还是C++以及深度学习方面的知识,不适合一般学生或半路出家的人学习。而使用第三方人工智能服务是不需要属于你懂人工智能的,这是Python工程师的范围;而会人工智能开发,则最好有研究生学历,这两者是有比较大的不同的,这也是很多培训班误人子弟让人学人工智能比较坑的地方;
4、Python数据分析运营,这个方向的核心在于Python的数据处理、统计分析、可视化等的能力上,其实就是Python+SQL对Excel、Tableau等的替代,属于运营岗,除了这些技能外,还需要你对业务比较了解以及对业务数据比较敏感,能够做出一些数据报告。能会爬虫以及可以将工作自动化就更好了。
Python人工智能在各大领域都得到了很好的应用,包括机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的语言,广泛应用。而且从AI的角度上来说,AI是我国发展的关键,也是国家战略的关键,对于人工智能的重视已经达到了一定的地位,不仅将Python列入到教育体系之中,人工智能的人才培养也是国家在关注的。
Python人工智能开发应用领域:
1、搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
2、医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3、计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错。
4、还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
总结,以上就是关于python解决生活问题以及现在,使用Python的市场需求是什么?哪些方面使用的比较多呢的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2024 版权所有 粤ICP备16019765号
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