Python图Python使用Matplotlib做图时，如何画竖直和水平的分割线_python

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Python图Python使用Matplotlib做图时，如何画竖直和水平的分割线_python

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 12:09:48 共计：3568 浏览

Python图以及Python使用Matplotlib做图时，如何画竖直和水平的分割线这样的疑问，小编汇总了相关问答给大家参考！

您说的竖直和水平的分割线应该是网格线吧。

绘图区网格线主要通过Axes的grid方法创建。

Axes.grid(b= None, which= 'major', axis= 'both', **kwargs)

该方法有以下参数：

b参数的值为True和False。

当值为True时，按默认设置显示网格线。

ax.grid(True)

当值为False时，不创建网格线。

ax.grid(False)

当其他参数值给定时，该参数可省略赋值，系统会默认创建网格。

ax.grid(alpha= 0.5)

which参数的值为major、minor、both，默认值为major，他们分别代表：

只绘制大刻度网格

ax.grid(which= 'major')

只绘制小刻度网格

ax.grid(which= 'minor')

大小刻度网格全绘制

ax.grid(which= 'both')

axis参数的值为x、y、both，默认值为both，他们分代表：

仅绘制x轴网格线

ax.grid(axis= 'x')

仅绘制y轴网格线

ax.grid(axis= 'y')

x轴y轴网格线都绘制

ax.grid(axis= 'both')

此外grid方法还继承了line-2D类的参数。

如color参数用于设置网格线的颜色

ax.grid(color='skyblue')

linestyle参数用于设置网格线样式

ax.grid(linestyle='--')

linewidth参数用于设置网格线粗细

ax.grid(linewidth=2)

其他参数在这里我们不做过多讲解，后面讲到lines类的时候再进行详细讲解。

python更适合做图像处理应用，因为python有很多图像相关的类库，例如，opencv,pillow等。

这里以MySQL数据库为例，简单介绍一下如何利用Python实现数据库数据可视化，主要分为2步，首先，从数据库中提取数据，然后，再利用matplotlib等模块可视化数据就行，下面我简单介绍一下操作过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

1提取数据

首先，从数据库中提取数据，这也是数据可视化的前提，以MySQL数据库为例，需要安装第三方模块—pymysql（其他数据库类似），从数据库中查询数据并返回，测试样本数据如下，非常简单，主要是id，fruit，number这3个字段，后面就是对这些数据进行可视化：

对应读取代码如下，也非常简单，基本思想先连接MySQL数据库，然后获取cursor游标，最后再执行SQL语句查询数据即可：

2数据可视化

这里主要是对提取到的数据进行可视化，Python提供了非常多的可视化模块，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以轻松实现数据可视化，这里以matplotlib模块为例，将提取到的数据以柱状图、饼状图的形式进行可视化，如果数据需要复杂的处理，可以使用一下numpy，pandas等模块，测试代码如下：

接着运行程序，就可以看到可视化图形（柱状图和饼状图），效果如下：

至此，我们就完成了利用Python来进行数据库数据可视化。总的来说，整个过程非常简单，先提取数据，然后再可视化就行，只要你有一定的Python基础，熟悉一下上面的操作过程，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

箱型图是一种用于反应一组数据分散程度的资料图，对于大部分编程语言而言，都会有箱型图的绘制，Python也不例外，这里介绍2个绘制箱型图的python包，一个是seaborn，一个是pyecharts，这2个包都能完成箱型图的绘制，下面我简单介绍一下这2个包的安装和使用，以及它们是如何绘制箱型图的，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.seaborn：这是一个python可视化包，基于最基本的matplotlib，绘制的图形较多，而且代码量更少，使用起来很简单，官方网站有详细的资料和示例，下面我简单介绍一下箱型图的绘制（安装的话，直接在cmd窗口执行pip install seaborn命令就行）：

示例一：

程序运行截图：

示例二：

程序运行截图如下：

更多示例的话，可以看一下seaborn官网教程，http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.boxplot.html#seaborn.boxplot，有更详细的参数说明及样例：

2.pyecharts：这个是echarts提供给python的一个接口包，所有的图形都是基于web页面进行显示，绘制的图形众多，使用简单，容易上手，下面我简单介绍一下这个包如何绘制箱型图（安装的话，直接执行pip install pyecharts）：

示例一：

程序运行截图：

示例二：

程序运行截图如下：

至此，我们就完成了利用python的seaborn包和pyecharts包来绘制箱型图。总的来说，整个过程不难，代码量不多，而且很好理解，只要你有一定的python基础，熟悉一下相关示例，很快就能绘制出自己所需的箱型图，网上也有相关资料和教程，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

总结，以上就是关于Python图以及Python使用Matplotlib做图时，如何画竖直和水平的分割线的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！

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