前几天写了个爬虫,用 path、re、BeautifulSoup 爬取的 B 站 python 视频,但是这个爬虫有有个缺陷,没能获取视频的图片信息,如果你去尝试你会发现它根本就不在返回的结果里面。今天就用分析 Ajax 的方法获取到。
分析页面
url = 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/search/type?jsonp=jsonp&&search_type=video&highlight=1&keyword=python&page={}'.format(page)
点一下搜索,这个 url 才会出现,或者点一下下一页
然后就构造这个请求就可以了。需要注意的是最后一个参数不能添加。
代码实战
代码里面有些解释已经很清楚了,在这里再次复习一下
re.sub()
这个函数传入五个参数,前三个是必须传入的 pattern,、repl、 string
第一个是表示的是正则表达式中模式字符串
第二个是要被替换的字符串
第三个是文本字符串剩下两个可选参数,一个是 count 一个是 flag 。
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时间戳转换成标准格式的时间第一种方法
第二种方法
综上就是这次的全部内容,多加练习继续加油!
这里介绍一个python可以直接识别二维码的库—pyzbar,py2.x和py3.x都支持,可以快速识别二维码,并提取出文本信息,下面我简单介绍一下这个库的安装和使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.安装pyzbar,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyzbar”就行,如下:
2.安装成功后,我们还需要安装pillow这个库(一个python图像处理库),用于打开二维码图片,安装方法与上面类似,直接输入命令“pip install pillow”就行,如下:
3.最后,我们就可以编写代码来识别二维码图片了,测试代码如下,很简单,主要调用decode函数解析二维码,然后直接提取data数据就行,参数imgName是传入的二维码图片:
程序运行截图如下,识别出的二维码信息如下:
至此,我们就完成了利用pyzbar来识别二维码,提取出文本信息。总的来说,整个过程很简单,代码量也不多,浅显易懂,只要你有一定的python基础,熟悉一下相关示例和教程,很快就能掌握的,当然,你也可以利用其它包来实现,像zxing等,都可以识别二维码,网上也有相关教程和资料,感兴趣的可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
import turtle as t
t.showturtle()
t.right(60) # 箭头右转60度
t.forward(100) # 沿箭头方向前进100
t.right(120)
t.forward(100)
t.right(120)
t.forward(200)
t.left(120)
t.forward(100)
t.left(120)
t.forward(100)
PIL(Python Image Library)是Python的第三方图像处理库,PIL功能非常强大,但API却非常简单易用,其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是Python官方图像处理库了。 在Python3 中PIL移植到pillow库,pillow号称是friendly fork for PIL。
我们可以使用 image.crop 函数对图片进行任意大小的裁剪。
我们以实际在对图像处理时,对图片各区域进行截图,如,划分成九等份为例子,来介绍下 image.crop 的具体应用 ,我们以如下图片为例。
1 将图片使用白底填充为正方形,代码如下:如下,我们将图片设置为大小450*450的 正方形,并且使用白色进行空白填充。
2 将图片剪切为150*150大小的九等份,并把切分的图片存在列表中返回:裁剪后的九份如下图:
3 依次保存裁剪后的图片总结,以上就是关于python打开图片以及如何利用Python来爬取网页视频呢的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2025 版权所有 粤ICP备16019765号
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