培训周期大概是4-7个月左右吧,也要结合自己的学习条件。我也在系统的培训这方面,给你一些选择机构的建议。首先要选择专业的大机构,成立十几年一直做这方面的机构,肯定比那些杂七杂八的机构更靠谱。再就是师资力量,我有朋友去的一个小机构,老师是兼职,和他差不多大,很坑。还有课程质量方面,现在有很多机构打着人工智能的旗号学习Python,其实Python要学习的内容还是很多的,人工智能要学习的内容更深,零基础学员是无法驾驭的,这方面要注意。看看课程的项目多不多,技术和岗位需求是否符合。再就是管理方面,必须要严格。还有就是就业方面,十几年的机构就业资源自然也是多一些。最后就是口碑,很重要,一定要多对比。
培训机构很多,参差不齐,要多多筛选。推荐你了解北京尚学堂,他们做了十几年了,一直做这方面,而且是个口碑很不错的机构。我是通过老师的推荐了解到的,现在在通过线上平台提升自己,对我帮助很大。你可以了解一下,也可以先看看他们的免费学习资料,高淇Python400集讲的就特别好,你可以多了解了解。
这是一个非常好的问题,很多Python初学者都有类似的疑问,作为一名IT从业者,我来回答一下。
首先,Python语言之所以在近两年有比较明显的上升趋势,一个重要的原因是Python语言在大数据和人工智能领域的应用比较多,而这两个领域的开发任务往往都离不开算法,所以具有一定的算法设计基础,对于Python程序员的发展具有比较重要的意义。
从学习Python语言本身来说,即使没有算法基础也是完全可以学习的,而且Python语言本身也比较简单易学。随着工业互联网的发展,未来职场人掌握一定的Python开发知识也会在一定程度上提升自身的岗位附加值。
如果想通过学习Python进入IT(互联网)行业发展,那么算法知识还是比较重要的,当前附加值比较高的Python开发岗位,往往都需要具有一定的算法设计和实现能力。以大数据领域为例,Python程序员既可以从事大数据分析岗位(算法岗位),也可以从事大数据开发岗位,而这两个岗位都需要程序员具有一定的算法基础。从近两年研究生的就业情况来看,大数据开发岗位的招聘数量要更多一些,而且岗位附加值与算法岗位也基本持平了。
虽然当前IT行业内的Python岗位数量比较多,但是很多Python岗位对于程序员的要求还是比较高的,所以如果数学基础比较薄弱,并不建议从Python开始学起,因为就业还是会有一定难度的。对于数学基础比较薄弱的初学者来说,学习Java语言往往是比较现实的选择,相对于Python开发岗位来说,Java初级开发岗位对于程序员的要求往往并不高。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,答案是肯定的,Python语言还是比较好学的。
语法简单易学是Python语言一个重要的特点,学习Python语言也几乎不需要任何基础,所以Python也是少儿编程的常见编程语言之一。
Python语言是典型的函数式语言与面向对象语言的结合体,所以编写Python代码会非常灵活,也非常直接,想用什么功能直接写就可以了,这与Java这样的纯面向对象语言还是有较大区别的,也许这也是Python语言比较受程序员欢迎的原因,因为没有人愿意复杂。Python语言比较简单还体现在丰富的“库”上,Python为各个常见的开发领域都准备了丰富的库,只要把这些库导进来就可以方便的使用。
虽然Python语言简单易学,但是Python语言的应用领域却比较广泛,语言生态也相对比较健全。目前Python语言在Web开发、大数据开发(数据分析)、人工智能开发(机器学习、计算机视觉、自然语言处理)、嵌入式开发等领域均有广泛的应用,相信随着大数据和人工智能的不断发展,未来Python语言的发展空间还是非常广阔的。
当然,采用Python语言也可以写出非常复杂的程序,尤其在人工智能领域,采用Python来完成算法实现的过程还是相对比较复杂的。不少开发团队把算法设计和算法实现进行了分离,从事算法实现的工程师往往需要通过Python等语言来实现算法设计师的设计方案,这个过程往往还是具有一定难度的,而且要求算法实现工程师也要具备扎实的算法基础。当然,目前不少团队的算法工程师既要完成算法设计,也需要完成算法实现,而且这似乎是目前一个发展趋势。
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主要就是学习这个语言的基本知识和应用以及一些很浅显的编写程序。
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